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Using Twitter Data to Monitor Natural Disaster Social Dynamics: A Recurrent Neural Network Approach with Word Embeddings and Kernel Density Estimation.
Hernandez-Suarez, Aldo; Sanchez-Perez, Gabriel; Toscano-Medina, Karina; Perez-Meana, Hector; Portillo-Portillo, Jose; And Luis, Victor Sanchez; Javier García Villalba, Luis.
Afiliação
  • Hernandez-Suarez A; Instituto Politecnico Nacional, ESIME Culhuacan, Mexico City 04440, Mexico. ahernandezs1325@alumno.ipn.mx.
  • Sanchez-Perez G; Instituto Politecnico Nacional, ESIME Culhuacan, Mexico City 04440, Mexico. caaann@gmail.com.
  • Toscano-Medina K; Instituto Politecnico Nacional, ESIME Culhuacan, Mexico City 04440, Mexico. ljaviergv@hotmail.com.
  • Perez-Meana H; Instituto Politecnico Nacional, ESIME Culhuacan, Mexico City 04440, Mexico. ljaviergv@gmail.com.
  • Portillo-Portillo J; Instituto Politecnico Nacional, ESIME Culhuacan, Mexico City 04440, Mexico. ljgv.69@gmail.com.
  • And Luis VS; Department of Computer Science, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK. v.f.Sanchez-Silva@warwick.ac.uk.
  • Javier García Villalba L; Group of Analysis, Security and Systems (GASS), Department of Software Engineering and Artificial Intelligence (DISIA), Faculty of Computer Science and Engineering, Office 431, Universidad Complutense de Madrid (UCM), Calle Profesor José García Santesmases, 9, Ciudad Universitaria, 28040 Madrid, Spa
Sensors (Basel) ; 19(7)2019 Apr 11.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30979067
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistemas de Informação Geográfica / Mídias Sociais / Desastres Naturais Tipo de estudo: Prognostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Humans País/Região como assunto: Mexico Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Suíça
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistemas de Informação Geográfica / Mídias Sociais / Desastres Naturais Tipo de estudo: Prognostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Humans País/Região como assunto: Mexico Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Suíça