Evaluating the diameter of eyedropper tips using a computer vision system.

Machado, Edicley Vander; Cristovam, Priscila Cardoso; Freitas, Denise de; Gomes, José Álvaro Pereira; Santos, Vagner Rogério Dos

Machado, Edicley Vander; Cristovam, Priscila Cardoso; Freitas, Denise de; Gomes, José Álvaro Pereira; Santos, Vagner Rogério Dos.

Afiliação

Machado EV; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil.
Cristovam PC; Department of Ophthalmology and Visual Science, Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil.
Freitas D; Department of Ophthalmology and Visual Science, Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil.
Gomes JÁP; Department of Ophthalmology and Visual Science, Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil.
Santos VRD; Department of Ophthalmology and Visual Science, Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil.

Arq Bras Oftalmol ; 82(1): 51-55, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30652766

Assuntos

Inteligência Artificial; Embalagem de Medicamentos/normas; Soluções Oftálmicas/administração & dosagem; Administração Oftálmica; Análise de Variância; Padrões de Referência

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Soluções Oftálmicas / Inteligência Artificial / Embalagem de Medicamentos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Arq Bras Oftalmol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

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