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An efficient use of X-ray information, homology modeling, molecular dynamics and knowledge-based docking techniques to predict protein-monosaccharide complexes.
Blanco Capurro, Juan I; Di Paola, Matias; Gamarra, Marcelo Daniel; Martí, Marcelo A; Modenutti, Carlos P.
Afiliação
  • Blanco Capurro JI; Departamento de Química Biológica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Ciudad Universitaria, Intendente Guiraldes 2160, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
  • Di Paola M; Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (IQUIBICEN), CONICET, Ciudad Universitaria, Intendente Guiraldes 2160, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
  • Gamarra MD; Departamento de Química Biológica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Ciudad Universitaria, Intendente Guiraldes 2160, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
  • Martí MA; Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (IQUIBICEN), CONICET, Ciudad Universitaria, Intendente Guiraldes 2160, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
  • Modenutti CP; Departamento de Química Biológica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Ciudad Universitaria, Intendente Guiraldes 2160, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
Glycobiology ; 29(2): 124-136, 2019 02 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30407518
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Moleculares / Lectinas / Monossacarídeos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Glycobiology Assunto da revista: BIOQUIMICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Reino Unido
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