Effluent composition prediction of a two-stage anaerobic digestion process: machine learning and stoichiometry techniques.

Alejo, Luz; Atkinson, John; Guzmán-Fierro, Víctor; Roeckel, Marlene

Alejo, Luz; Atkinson, John; Guzmán-Fierro, Víctor; Roeckel, Marlene.

Afiliação

Alejo L; Departamento de Ingeniería Química, Universidad de Concepción, Víctor Lamas 1290, Casilla 160-C Correo 3, Concepción, Chile.
Atkinson J; Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Adolfo Ibáñez, Santiago, Chile.
Guzmán-Fierro V; Departamento de Ingeniería Química, Universidad de Concepción, Víctor Lamas 1290, Casilla 160-C Correo 3, Concepción, Chile.
Roeckel M; Departamento de Ingeniería Química, Universidad de Concepción, Víctor Lamas 1290, Casilla 160-C Correo 3, Concepción, Chile. mroeckel@udec.cl.

Environ Sci Pollut Res Int ; 25(21): 21149-21163, 2018 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29770940

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Esterco; Eliminação de Resíduos Líquidos/métodos; Amônia/metabolismo; Anaerobiose; Animais; Análise da Demanda Biológica de Oxigênio; Redes Neurais de Computação; Nitrogênio/metabolismo; Aves Domésticas; Proteínas/metabolismo

Palavras-chave

Anaerobic digestion; Machine learning; Prediction methods; Protein degradation; Support vector machines

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Eliminação de Resíduos Líquidos / Aprendizado de Máquina / Esterco Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Chile País de publicação: Alemanha

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