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Violence in public transportation: an approach based on spatial analysis.
Sousa, Daiane Castro Bittencourt de; Pitombo, Cira Souza; Rocha, Samille Santos; Salgueiro, Ana Rita; Delgado, Juan Pedro Moreno.
Afiliação
  • Sousa DCB; Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia. Salvador, BA, Brasil.
  • Pitombo CS; Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos. Departamento de Engenharia de Transportes. São Carlos, SP, Brasil.
  • Rocha SS; Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos. Departamento de Engenharia de Transportes. São Carlos, SP, Brasil.
  • Salgueiro AR; Universidade Federal do Ceará. Centro de Ciências. Departamento de Geologia. Fortaleza, CE, Brasil.
  • Delgado JPM; Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia. Salvador, BA, Brasil.
Rev Saude Publica ; 51: 127, 2017 Dec 11.
Article em En, Pt | MEDLINE | ID: mdl-29236883
OBJECTIVE: To carry out a spatial analysis of the occurrence of acts of violence (specifically robberies) in public transportation, identifying the regions of greater incidence, using geostatistics, and possible causes with the aid of a multicriteria analysis in the Geographic Information System. METHODS: The unit of analysis is the traffic analysis zone of the survey named Origem-Destino, carried out in Salvador, state of Bahia, in 2013. The robberies recorded by the Department of Public Security of Bahia in 2013 were located and made compatible with the limits of the traffic analysis zones and, later, associated with the respective centroids. After determining the regions with the highest probability of robbery, we carried out a geographic analysis of the possible causes in the region with the highest robbery potential, considering the factors analyzed using a multicriteria analysis in a Geographic Information System environment. RESULTS: The execution of the two steps of this study allowed us to identify areas corresponding to the greater probability of occurrence of robberies in public transportation. In addition, the three most vulnerable road sections (Estrada da Liberdade, Rua Pero Vaz, and Avenida General San Martin) were identified in these areas. In these sections, the factors that most contribute with the potential for robbery in buses are: F1 - proximity to places that facilitate escape, F3 - great movement of persons, and F2 - absence of policing, respectively. CONCLUSIONS: Indicator Kriging (geostatistical estimation) can be used to construct a spatial probability surface, which can be a useful tool for the implementation of public policies. The multicriteria analysis in the Geographic Information System environment allowed us to understand the spatial factors related to the phenomenon under analysis.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Roubo / Meios de Transporte / População Urbana / Violência / Sistemas de Informação Geográfica Tipo de estudo: Prognostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En / Pt Revista: Rev Saude Publica Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Roubo / Meios de Transporte / População Urbana / Violência / Sistemas de Informação Geográfica Tipo de estudo: Prognostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En / Pt Revista: Rev Saude Publica Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil