Computational Functional Analysis of Lipid Metabolic Enzymes.

Bagnato, Carolina; Have, Arjen Ten; Prados, María B; Beligni, María V

Bagnato, Carolina; Have, Arjen Ten; Prados, María B; Beligni, María V.

Afiliação

Bagnato C; Instituto de Energía y Desarrollo Sustentable-Comisión Nacional de Energía Atómica, Centro Atómico Bariloche, S. C. de Bariloche, 8400, Río Negro, Argentina.
Have AT; Instituto de Investigaciones Biológicas (IIB-CONICET-UNMdP), Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata, 7600, Argentina.
Prados MB; Instituto de Energía y Desarrollo Sustentable-Comisión Nacional de Energía Atómica, Centro Atómico Bariloche, S. C. de Bariloche, 8400, Río Negro, Argentina.
Beligni MV; Instituto de Investigaciones Biológicas (IIB-CONICET-UNMdP), Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata, 7600, Argentina. mvbeligni@mdp.edu.ar.

Methods Mol Biol ; 1609: 195-216, 2017.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28660584

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Enzimas/química; Lipídeos/química; Metabolômica/métodos; Mineração de Dados; Bases de Dados Factuais; Interações Hidrofóbicas e Hidrofílicas; Proteínas de Membrana/química; Redes e Vias Metabólicas; Filogenia; Navegador; Fluxo de Trabalho

Palavras-chave

Data-mining; Functional annotation; Hydrophobicity; Multiple sequence alignment; Phylogenetic tree; Superfamily

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Enzimas / Metabolômica / Lipídeos Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Estados Unidos

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