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NIAS-Server: Neighbors Influence of Amino acids and Secondary Structures in Proteins.
Borguesan, Bruno; Inostroza-Ponta, Mario; Dorn, Márcio.
Afiliação
  • Borguesan B; 1 Institute of Informatics, Federal University of Rio Grande do Sul , Porto Alegre, Brazil .
  • Inostroza-Ponta M; 2 Departamento de Ingeniería Informática, Center for Biotechnology and Bioengineering , Universidad de Santiago de Chile, Santiago, Chile .
  • Dorn M; 1 Institute of Informatics, Federal University of Rio Grande do Sul , Porto Alegre, Brazil .
J Comput Biol ; 24(3): 255-265, 2017 Mar.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27494258
The exponential growth in the number of experimentally determined three-dimensional protein structures provide a new and relevant knowledge about the conformation of amino acids in proteins. Only a few of probability densities of amino acids are publicly available for use in structure validation and prediction methods. NIAS (Neighbors Influence of Amino acids and Secondary structures) is a web-based tool used to extract information about conformational preferences of amino acid residues and secondary structures in experimental-determined protein templates. This information is useful, for example, to characterize folds and local motifs in proteins, molecular folding, and can help the solution of complex problems such as protein structure prediction, protein design, among others. The NIAS-Server and supplementary data are available at http://sbcb.inf.ufrgs.br/nias .
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Software / Proteínas / Biologia Computacional / Aminoácidos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Software / Proteínas / Biologia Computacional / Aminoácidos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos