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Spatial analysis of distribution of dengue cases in Espírito Santo, Brazil, in 2010: use of Bayesian model.
Honorato, Taizi; Lapa, Priscila Pagung de Aquino; Sales, Carolina Maia Martins; Reis-Santos, Barbara; Tristão-Sá, Ricardo; Bertolde, Adelmo Inácio; Maciel, Ethel Leonor Noia.
Afiliação
  • Honorato T; School of Statistics, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES, Brazil.
  • Lapa PP; School of Statistics, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES, Brazil.
  • Sales CM; School of Nursing, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES, Brazil.
  • Reis-Santos B; Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS, Brazil.
  • Tristão-Sá R; School of Medicine, Santa Casa de Misericórdia, Santa Luíza, ES, Brazil.
  • Bertolde AI; Center for Exact Sciences, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES, Brazil.
  • Maciel EL; Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES, Brazil.
Rev Bras Epidemiol ; 17 Suppl 2: 150-9, 2014.
Article em En, Pt | MEDLINE | ID: mdl-25409645
OBJECTIVE: To study the relationship between the risk of dengue and sociodemographic variables through the use of spatial regression models fully Bayesian in the municipalities of Espírito Santo in 2010. METHOD: This is an ecological study and exploration that used spatial analysis tools in preparing thematic maps with data obtained from SinanNet. An analysis by area, taking as unit the municipalities of the state, was performed. Thematic maps were constructed by the computer program R 2.15.00 and Deviance Information Criterion (DIC), calculated in WinBugs, Absolut and Normalized Mean Error (NMAE) were the criteria used to compare the models. RESULTS: We were able to geocode 21,933 dengue cases (rate of 623.99 cases per 100 thousand habitants) with a higher incidence in the municipalities of Vitória, Serra and Colatina; model with spatial effect with the covariates trash and income showed the best performance at DIC and Nmae criteria. CONCLUSION: It was possible to identify the relationship of dengue with factors outside the health sector and to identify areas with higher risk of disease.
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dengue Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En / Pt Revista: Rev Bras Epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil
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