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Exit probability of the one-dimensional q-voter model: analytical results and simulations for large networks.
Timpanaro, André M; Prado, Carmen P C.
Afiliação
  • Timpanaro AM; Instituto de Física, Universidade de São Paulo, Caixa Postal 66318, 05314-970 São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Prado CP; Instituto de Física, Universidade de São Paulo, Caixa Postal 66318, 05314-970 São Paulo, São Paulo, Brazil.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25353845
We discuss the exit probability of the one-dimensional q-voter model and present tools to obtain estimates about this probability, both through simulations in large networks (around 10(7) sites) and analytically in the limit where the network is infinitely large. We argue that the result E(ρ) = ρ(q)/ρ(q) + (1-ρ)(q), that was found in three previous works [F. Slanina, K. Sznajd-Weron, and P. Przybyla, Europhys. Lett. 82, 18006 (2008); R. Lambiotte and S. Redner, Europhys. Lett. 82, 18007 (2008), for the case q = 2; and P. Przybyla, K. Sznajd-Weron, and M. Tabiszewski, Phys. Rev. E 84, 031117 (2011), for q > 2] using small networks (around 10(3) sites), is a good approximation, but there are noticeable deviations that appear even for small systems and that do not disappear when the system size is increased (with the notable exception of the case q = 2). We also show that, under some simple and intuitive hypotheses, the exit probability must obey the inequality ρ(q)/ρ(q) + (1-ρ) ≤ E(ρ) ≤ ρ/ρ + (1-ρ)(q) in the infinite size limit. We believe this settles in the negative the suggestion made [S. Galam and A. C. R. Martins, Europhys. Lett. 95, 48005 (2001)] that this result would be a finite size effect, with the exit probability actually being a step function. We also show how the result that the exit probability cannot be a step function can be reconciled with the Galam unified frame, which was also a source of controversy.
Assuntos
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes de Comunicação de Computadores / Processos Estocásticos / Modelos Estatísticos / Disseminação de Informação Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys Assunto da revista: BIOFISICA / FISIOLOGIA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes de Comunicação de Computadores / Processos Estocásticos / Modelos Estatísticos / Disseminação de Informação Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys Assunto da revista: BIOFISICA / FISIOLOGIA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos