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Using a model of parallel distributed processing associated with data mining in the characterization of sexuality in a university population.
de Azevedo Simões, Priscyla Waleska Targino; Martins, Paulo João; Casagrandre, Rogério Antônio; Madeira, Kristian; de Mattos, Merisandra Côrtes; Manenti, Sandra Aparecida; da Rosa, Maria Inês; Dal-Pizzol, Felipe; Venson, Ramon; Coral, Leandro Natal; de Souza, Gabriel Scheffer; Pandini, Jeison Cleiton; Cassettari Junior, José Márcio; Moretti, Gustavo Pasquali; Cesconetto, Samuel.
Afiliação
  • de Azevedo Simões PW; Computer Science Course, University of Extremo Sul Catarinense, Criciúma, SC, Brazil.
Stud Health Technol Inform ; 192: 1135, 2013.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23920909
Using the framework for developing parallel applications Java Parallel Programming Framework were conducted performance analysis of an application for the clustering data by the method of fuzzy logic combined with Gustafson-Kessel algorithm. In addition to running in a distributed environment, for comparative purposes, were also conducted collections of processing time in environments with a single Personal Computer approach. With the results obtained by collecting time of application, there was a statistical analysis to validate the application and the algorithm as well as the use of computational clustering as a way to increase performance applications.
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Comportamento Sexual / Estudantes / Universidades / Redes de Comunicação de Computadores / Linguagens de Programação / Software / Mineração de Dados Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Holanda
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Comportamento Sexual / Estudantes / Universidades / Redes de Comunicação de Computadores / Linguagens de Programação / Software / Mineração de Dados Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Holanda