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JBioWH: an open-source Java framework for bioinformatics data integration.
Vera, Roberto; Perez-Riverol, Yasset; Perez, Sonia; Ligeti, Balázs; Kertész-Farkas, Attila; Pongor, Sándor.
Afiliação
  • Vera R; Department of Physics, Polytechnic University Jose E. Echeverria, Havana, Cuba. Roberto.Vera@icgeb.org
Database (Oxford) ; 2013: bat051, 2013.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23846595
The Java BioWareHouse (JBioWH) project is an open-source platform-independent programming framework that allows a user to build his/her own integrated database from the most popular data sources. JBioWH can be used for intensive querying of multiple data sources and the creation of streamlined task-specific data sets on local PCs. JBioWH is based on a MySQL relational database scheme and includes JAVA API parser functions for retrieving data from 20 public databases (e.g. NCBI, KEGG, etc.). It also includes a client desktop application for (non-programmer) users to query data. In addition, JBioWH can be tailored for use in specific circumstances, including the handling of massive queries for high-throughput analyses or CPU intensive calculations. The framework is provided with complete documentation and application examples and it can be downloaded from the Project Web site at http://code.google.com/p/jbiowh. A MySQL server is available for demonstration purposes at hydrax.icgeb.trieste.it:3307. Database URL: http://code.google.com/p/jbiowh.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistemas de Gerenciamento de Base de Dados / Linguagens de Programação / Interface Usuário-Computador / Biologia Computacional / Bases de Dados como Assunto Idioma: En Revista: Database (Oxford) Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Cuba País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistemas de Gerenciamento de Base de Dados / Linguagens de Programação / Interface Usuário-Computador / Biologia Computacional / Bases de Dados como Assunto Idioma: En Revista: Database (Oxford) Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Cuba País de publicação: Reino Unido