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Automatic carbon dioxide-methane gas sensor based on the solubility of gases in water.
Cadena-Pereda, Raúl O; Rivera-Muñoz, Eric M; Herrera-Ruiz, Gilberto; Gomez-Melendez, Domingo J; Anaya-Rivera, Ely K.
Afiliação
  • Cadena-Pereda RO; Laboratorio de Biotrónica, Departamento de Investigación y Posgrado, Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Centro Universitario Cerro de las Campanas S/N, Querétaro 76010, Mexico. omar.cadena@upq.edu.mx
Sensors (Basel) ; 12(8): 10742-58, 2012.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23112626
Biogas methane content is a relevant variable in anaerobic digestion processing where knowledge of process kinetics or an early indicator of digester failure is needed. The contribution of this work is the development of a novel, simple and low cost automatic carbon dioxide-methane gas sensor based on the solubility of gases in water as the precursor of a sensor for biogas quality monitoring. The device described in this work was used for determining the composition of binary mixtures, such as carbon dioxide-methane, in the range of 0-100%. The design and implementation of a digital signal processor and control system into a low-cost Field Programmable Gate Array (FPGA) platform has permitted the successful application of data acquisition, data distribution and digital data processing, making the construction of a standalone carbon dioxide-methane gas sensor possible.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Dióxido de Carbono / Água / Técnicas de Química Analítica / Metano Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Suíça

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Dióxido de Carbono / Água / Técnicas de Química Analítica / Metano Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Suíça