Huella de carbono en Santa Marta, Colombia: Análisis desde el enfoque de los determinantes sociales de la salud - 2014 / Carbon footprint in Santa Marta, Colombia: An Analysis from social determinants of health approach - 2014
Univ. salud
; 18(2): 325-337, mayo-ago. 2016. tab
Article
em Es
| LILACS
| ID: lil-797475
Biblioteca responsável:
CO332
RESUMEN
Objetivo. Se estableció como objetivo estimar la huella de carbono para la ciudad de Santa Marta a partir de las prácticas de consumo de alimentos, medios de transporte, servicios públicos y compra de bienes y servicios per cápita y, relacionar dicha huella con aspectos determinantes de la salud como el nivel socio-económico y socio-demográfico de la población. Método. Se realizó un estudio de corte transversal de encuesta en Santa Marta-Colombia para 2014, con una muestra de 811 personas seleccionadas aleatoriamente. Los datos se analizaron en EpiInfo 7 a través de análisis bivariado con ANOVA y Ji2 para identificar dependencias y multivariado por OR para identificar asociaciones. Resultados. Se encontró que la huella de carbono estimada promedio fue de 29,95 tCO2e por prácticas de consumo. Se estableció que tener 35 años o menos, niveles educativo profesional universitario o superior, estrato socioeconómico medio alto y alto, e ingresos altos son aspectos que aumentan la probabilidad de tener una huella de carbono mayor o igual a 39,3tCO2e. Conclusión. El tamaño de la huella de carbono se relaciona inversamente con la edad, y directamente con los ingresos económicos, estrato y nivel educativo.
ABSTRACT
Objective:
The goal was to estimate the carbon footprint for Santa Marta by consumption per capita of food, transportation, goods and services, and housing, and to relate carbon footprint with the health determinants such as socio-economic status and socio-demographic characteristics of the population. Materials andMethod:
A crosssectional study with survey design was conducted in Santa Marta-Colombia for 2014, with a sample of 811 randomly selected people. Data were analyzed in software EpiInfo 7. For bivariate analysis we used ANOVA and Chi 2 to identify dependencies, and for multivariate analysis OR was used to identify associations.Result:
The carbon footprint average by consumption patterns was 29.95 tCO2e. We found that people 35 years old or younger, professional or higher educational level, with medium-high and high socioeconomic status, and higher incomes have more probability to produce bigger carbon footprint (39.4 tCO2e or more).Conclusion:
The size of the carbon footprint is inversely related to age but directly related with incomes, level of education and socioeconomic status.Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Mudança Climática
/
Comportamento do Consumidor
/
Pegada de Carbono
/
Determinantes Sociais da Saúde
Tipo de estudo:
Clinical_trials
/
Observational_studies
/
Prevalence_studies
/
Prognostic_studies
Aspecto:
Determinantes_sociais_saude
/
Equity_inequality
Limite:
Adult
/
Female
/
Humans
/
Male
País/Região como assunto:
America do sul
/
Colombia
Idioma:
Es
Revista:
Univ. salud
Assunto da revista:
MEDICINA
/
PRESTACAO DE CUIDADOS DE SAUDE
Ano de publicação:
2016
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Colômbia
País de publicação:
Colômbia