A Web-based Fuzzy Inference System Based Tool for Cardiovascular Disease Risk Assessment / Herramienta Fuzzy de Inferencia basada en Web para la evaluación del riesgo vascular
NOVA publ. cient
; 13(24): 7-16, July-Dec. 2015. ilus, tab
Article
em En
| LILACS, COLNAL
| ID: lil-784926
Biblioteca responsável:
CO332
ABSTRACT
Objective:
a Web-based Fuzzy Inference Tool for cardiovascular risk assessment has been developed. The tool makes use of inference rules from evidence-based medicine for membership classification.Methods:
the system framework allows adding variables such as gender, age, weight, height, medication intake, and blood pressure, with various types of membership functions based on classification rules.Results:
the tool allows health professional to enter patient clinical data and obtain a prediction of cardiovascular risk. The tool can also be later used to predict other types of risks including cognitive and physical disease conditions.RESUMEN
Objetivo:
desarrollar una herramienta Fuzzy de Inferencia basada en Web para la evaluación del riesgo cardiovascular. La herramienta hace uso de reglas de inferencia de medicina basada en evidencia para la clasificación de membresía.Métodos:
el marco del sistema permite la adición de variables como el género, la edad, el peso, la altura, la ingesta de medicamentos, y la tensión arterial, con varios tipos de funciones de pertenencia basada en reglas de clasificación.Resultados:
la herramienta permite a los profesionales de la salud ingresar los datos clínicos del paciente y obtener una predicción del riesgo cardiovascular. La herramienta también puede ser utilizada más adelante para predecir otros tipos de riesgos, incluyendo condiciones de la enfermedad cognitivas y físicas.Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
COLNAL
/
LILACS
Assunto principal:
Sistema Cardiovascular
Tipo de estudo:
Etiology_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
NOVA publ. cient
Assunto da revista:
BACTERIOLOGIA
/
BIOLOGIA
Ano de publicação:
2015
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Colômbia
País de publicação:
Colômbia