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Uma ferramenta baseada em computação evolutiva para o apoio ao diagnóstico da cardiopatia isquêmica / Una herramienta basada en la computación evolutiva para apoyar el diagnóstico de la cardiopatía isquémica / A based on evolutionary computation tool to support the diagnosis of heart disease
Passos, Ubiratan Roberte C.; Matias, Ítalo de Oliveira; Passos, Ubiratan Rosa; Pereira, Marlito Andrade; Carvalho, Vinícius Machado.
Afiliação
  • Passos, Ubiratan Roberte C.; Universidade Cândido Mendes. Campos dos Goytacazes. BR
  • Matias, Ítalo de Oliveira; Universidade Cândido Mendes. Campos dos Goytacazes. BR
  • Passos, Ubiratan Rosa; Sociedade Brasileira de Cardiologia. BR
  • Pereira, Marlito Andrade; Universidade Cândido Mendes. Campos dos Goytacazes. BR
  • Carvalho, Vinícius Machado; Faculdade do Espírito Santo. Cachoeiro de Itapemirim. BR
J. health inform ; 6(4): 153-160, out.-dez. 2014. graf, tab, ilus
Article em Pt | LILACS | ID: lil-749244
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO

Objetivo:

O trabalho em questão vem apresentar a proposta de uma ferramenta desenvolvida com técnicas de computação evolutiva e reconhecimento baseado em casos para auxílio no diagnóstico da cardiopatia isquêmica.

Método:

Análises bibliográficas e aplicação combinada das técnicas de Algoritmos Genéticos (AG?s) e reconhecimento baseado em casos (RBC?s) e derivações da função de distância euclidiana

Resultado:

Os testes realizados na ferramenta mostraram que esta possui grande grau de acertos em suas indicações de diagnóstico, chegando a 97,01% de acertos nas etapas de treinamento com acurácia, especificidade e sensibilidades superiores a 92%.

Conclusão:

A escolha das tecnologias citadas bem como dos métodos aplicados para evolução do algoritmo dentro das técnicas de AG, proporcionaram a ferramenta grande capacidade de decisão levando-a grandes taxas de acertos em sua indicação diagnóstica.
ABSTRACT

Objective:

The work in question is presenting the proposal of a tool developed with evolutionary computation techniques and recognition based on cases to aid in the diagnosis of ischemic heart disease.

Method:

literature analysis and the combined use of techniques of Genetic Algorithms ( GAs ) and recognition based on cases (RBC ?s) and derivations of the function of Euclidean distance.

Result:

The tests performed on the tool showed that it has high degree of accuracy for their diagnostic indications, reaching 97.01 % accuracy in the training stages with accuracy, specificity and sensitivity higher than 92 %.

Conclusion:

The choice of technologies cited as well as the methods used for the evolution of the algorithm within the AG techniques, provided a great capacity for decision - taking tool to major hit ratios in the diagnostic statement.
RESUMEN

Objetivo:

La obra en cuestión es la presentación de la propuesta de una herramienta desarrollada con técnicas de computación evolutiva y el reconocimiento basado en casos para ayudar en el diagnóstico de la cardiopatía isquémica.

Método:

análisis de la literatura y el uso combinado de técnicas de algoritmos genéticos ( GAs ) y reconocimiento basado en casos ( RBC ) y derivaciones de la función de distancia euclídea.

Resultado:

Las pruebas realizadas en la herramienta demostró que tiene alto grado de respuestas correctas en sus indicaciones diagnósticas, alcanzando una precisión 97,01 % en las etapas de formación con precisión, especificidad y sensibilidad superior al 92 %.

Conclusión:

La elección de las tecnologías citadas, así como los métodos utilizados para la evolución del algoritmo dentro de las técnicas de AG, a condición de una gran capacidad para la toma de decisiones herramienta para los cocientes de ataque en el estado de diagnóstico.
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Algoritmos / Sistemas Inteligentes / Inteligência Artificial / Técnicas de Apoio para a Decisão / Isquemia Miocárdica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: Pt Revista: J. health inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / SERVICOS DE SAUDE / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Algoritmos / Sistemas Inteligentes / Inteligência Artificial / Técnicas de Apoio para a Decisão / Isquemia Miocárdica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: Pt Revista: J. health inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / SERVICOS DE SAUDE / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil