Your browser doesn't support javascript.
loading
Dinâmica das áreas de floresta nativa no Rio Grande do Sul no período de 1988 a 2020 / Dynamics for the native forest regions state in Rio Grande do Sul, Brazil, from 1988 to 2020
Hendges, Elvis Rabuske; Pereira, Rudiney Soares; Andres, Juliano.
Afiliação
  • Hendges, Elvis Rabuske; Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). Francisco Beltrão. BR
  • Pereira, Rudiney Soares; Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Santa Maria. BR
  • Andres, Juliano; Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). Francisco Beltrão. BR
Ciênc. rural ; Ciênc. rural (Online);42(5): 828-833, maio 2012. ilus, tab
Article em Pt | LILACS | ID: lil-626328
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
Os padrões de uso da terra e a utilização dos recursos naturais motivam atualmente muitas pesquisas no campo da simulação de cenários em diversas regiões do mundo. Igualmente, o presente trabalho pretende simular o cenário de florestas nativas do Rio Grande do Sul a fim de localizar e quantificar em um mapa a evolução das florestas deste Estado para o ano de 2020. Para tanto, foram classificados os padrões de uso da terra em imagens dos satélites referentes aos anos de 1988, 1998 e 2007. O mapa da evolução florestal, ao ser cruzado com vários mapas temáticos de aspectos físicos e humanos, definiu, respectivamente, a matriz de transição Markov e os pesos de evidências, ambos requisitos na calibração do modelo estocástico. Como resultado, a simulação da paisagem florestal do Rio Grande do Sul para o ano de 2020 apresentou um aumento de áreas de floresta nativa em quase todas as regiões do Estado com mais de 5.113km².
ABSTRACT
Land use patterns and the potential misuse of our planet's natural resources have recently called the attention of an increasing worldwide number of studies in the area of scenario simulation. In this context, the present study aims at simulating the native forest scenario of the southern state of Rio Grande do Sul, Brazil, for the 2020, by locating and quantifying in a map the evolution of forest in this state. Land use patterns were classified based on satellite images from the years 1988, 1998 and 2007. The forest evolution map was cross-checked with several thematic maps of physical and human aspects and defined the Markov transition matrix and the evidence weights, both of which are requirements for the calibration of the stochastic model. The simulation of Rio Grande do Sul's forest landscape for the year 2020 showed an increase of the native forest in almost all regions of the state, covering an area of more than 5,113km².
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: Pt Revista: Ciênc. rural / Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: CIENCIA / SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: Pt Revista: Ciênc. rural / Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: CIENCIA / SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil