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Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento / Applying the clustering technique for characterising maintenance outsourcing
Cruz, Antonio M; Usaquén-Perilla, Sandra P; Vanegas-Pabón, Nidia N; Lopera, Carolina.
Afiliação
  • Cruz, Antonio M; Universidad del Rosario. Facultad de Medicina. Dpto. de Ciencias Básicas. Bogotá. CO
  • Usaquén-Perilla, Sandra P; Universidad del Rosario. Facultad de Medicina. Dpto. de Ciencias Básicas. Bogotá. CO
  • Vanegas-Pabón, Nidia N; Hospital Universitario de la Samaritana. Bogotá. CO
  • Lopera, Carolina; Universidad del Rosario. Facultad de Medicina. Dpto. de Ciencias Básicas. Bogotá. CO
Rev. salud pública ; Rev. salud pública;12(3): 464-473, June 2010. ilus, tab
Article em Es | LILACS | ID: lil-573984
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMEN
Objetivo Utilizar técnicas de clustering para caracterizar a los proveedores de servicios de mantenimiento de una institución de salud. Métodos El estudio analiza el inventario del equipamiento perteneciente a 7 áreas pilotos (264 equipos médicos). Se aplican técnicas de clustering usando 26 variables. Entre las más significativas el tiempo de respuesta (RT), la duración de las intervenciones (DR), la disponibilidad y el tiempo de cambio de estado (TAT). Resultados La obsolescencia del equipo biomédico en promedio es de 0,78. Se identifican 4 grupos de proveedores de servicios. Grupos (1 y 3) Mejor desempeño, menores valores de TAT, RT y DR; cuyos proveedores son O, L, C, B, I, S, H, F, G; representan el 56 por ciento del total; con valores de TAT entre 1,4 días metodología empleada permitió caracterizar el inventario de equipos médicos y a los proveedores de servicios de mantenimiento. La técnica de conglomerados demostró ser efectiva para identificar los proveedores más competitivos.
ABSTRACT
Objective Using clustering techniques for characterising companies providing health institutions with maintenance services. Methods The study analysed seven pilot areas' equipment inventory (264 medical devices). Clustering techniques were applied using 26 variables. Response time (RT), operation duration (OD), availability and turnaround time (TAT) were amongst the most significant ones. Results Average biomedical equipment obsolescence value was 0.78. Four service provider clusters were identified clusters 1 and 3 had better performance, lower TAT, RT and DR values (56 percent of the providers coded O, L, C, B, I, S, H, F and G, had 1 to 4 day TAT values methodology allowed medical equipment inventory and maintenance service suppliers to be characterised. The cluster technique was effective in identifying the most competitive suppliers.
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Análise por Conglomerados / Serviços Terceirizados / Equipamentos e Provisões / Serviço Hospitalar de Engenharia e Manutenção Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Idioma: Es Revista: Rev. salud pública Assunto da revista: SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Article País de afiliação: Colômbia País de publicação: Colômbia
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