Your browser doesn't support javascript.
loading
Estudio de las características temporales del electromiograma del músculo tibial anterior durante la marcha hemiparética / Study of the temporal characteristics of the electromyogram of the muscle tibialis anterior during hemiparetic gait
Bonnel, Claudia Edith; Cherniz, Analía Soledad; Tabernig, Carolina Beatriz.
Afiliação
  • Bonnel, Claudia Edith; Universid Nacional de Entre Rios. Facultad de Ingeniería. Investigaciones Neuromusculares y Sensoriales. Laboratorio de Ingeniería de Rehabilitación. Entre Rios. AR
  • Cherniz, Analía Soledad; Universid Nacional de Entre Rios. Facultad de Ingeniería. Investigaciones Neuromusculares y Sensoriales. Laboratorio de Ingeniería de Rehabilitación. Entre Rios. AR
  • Tabernig, Carolina Beatriz; Universid Nacional de Entre Rios. Facultad de Ingeniería. Investigaciones Neuromusculares y Sensoriales. Laboratorio de Ingeniería de Rehabilitación. Entre Rios. AR
Rev. bras. eng. biomed ; 23(3): 253-262, dez. 2007. ilus, graf
Article em Es | LILACS | ID: lil-507731
Biblioteca responsável: BR1178.1
RESUMEN
La señal de electromiografía de músculos sanos es modelada como un proceso aleatorio cuya función de distribución de probabilidades es aproximada por medio de distribuciones Gaussianas o Laplacianas. En este trabajo se estudia el ajuste del EMG del músculo tibial anterior (TA) parético a estas distribuciones y el análisis estadístico de sus estimadores de amplitud, com vistas a la utilización de esta senãl como control de un estimulador eléctrico para corrección de la caída del antepié durante la fase de oscilación (FO) de la marcha hemipléjica. Se estudiarón el valor cuadrático medio (RMS), valor medio absoluto (VMA), valor medio absoluto de la diferencia (VMAD) y varianza (VAR). Se analizaron 40 registros eletromiográfico del TA obtenidos durante distintas fases de la marcha de 2 músculos con hemiparesia. Se observó que dicha senãl puede ser aproximada, al igual que en músculos sanos, mediante distribuciones Gaussianas o Laplacianas. La distribución Laplaciana es la que mejor ajustó a la señal durante la FO, fase de la marcha con mayor actividad del TAA, lo que supone que el VMA es el mehor estimador de su amplitud. Sin embargo, todos los parámetros analizados puddieron diferenciar estadísticamente da FO del resto de las fases analizadas. La VAR es el estimador que presentó mejor comportamiento dada su menor variabilidad. En conclusión, los algoritmos de detección de cambios en músculos sanos basados en estos estimadores, podrían también aplicarse para el TA parético y utilizar la señal proveniente de ese músculo como control de un estimulador eléctrico funcional.
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Músculo Esquelético / Eletromiografia Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Idioma: Es Revista: Rev. bras. eng. biomed Assunto da revista: ENGENHARIA BIOMEDICA Ano de publicação: 2007 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Brasil
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Músculo Esquelético / Eletromiografia Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Idioma: Es Revista: Rev. bras. eng. biomed Assunto da revista: ENGENHARIA BIOMEDICA Ano de publicação: 2007 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Brasil