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Distribuição espacial dos casos novos de tuberculose em Vitória, Estado do Espírito Santo, no período entre 2000 e 2005 / Spatial distribution of new tuberculosis cases in Vitória, State of Espírito Santo, between 2000 and 2005
Vieira, Rafael da Cruz Araújo; Prado, Thiago Nascimento do; Siqueira, Maria Guimarães; Dietze, Reynaldo; Maciel, Ethel Leonor Noia.
Afiliação
  • Vieira, Rafael da Cruz Araújo; Universidade Federal do Espírito Santo. Centro de Ciências da Saúde. Núcleo de Doenças Infecciosas. Laboratório de Epidemiologia. Vitória. BR
  • Prado, Thiago Nascimento do; Universidade Federal do Espírito Santo. Centro de Ciências da Saúde. Núcleo de Doenças Infecciosas. Laboratório de Epidemiologia. Vitória. BR
  • Siqueira, Maria Guimarães; Universidade Federal do Espírito Santo. Centro de Ciências da Saúde. Núcleo de Doenças Infecciosas. Laboratório de Epidemiologia. Vitória. BR
  • Dietze, Reynaldo; Universidade Federal do Espírito Santo. Centro de Ciências da Saúde. Núcleo de Doenças Infecciosas. Laboratório de Epidemiologia. Vitória. BR
  • Maciel, Ethel Leonor Noia; Universidade Federal do Espírito Santo. Centro de Ciências da Saúde. Núcleo de Doenças Infecciosas. Laboratório de Epidemiologia. Vitória. BR
Rev. Soc. Bras. Med. Trop ; Rev. Soc. Bras. Med. Trop;41(1): 82-86, jan.-fev. 2008. mapas
Article em Pt | LILACS | ID: lil-478902
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
Realizou-se um estudo ecológico com a análise da distribuição espacial dos 979 novos casos de tuberculose entre 2000 e 2005. Utilizou-se o Método Bayesiano Empírico Local para estimação do risco. O Índice de Moram Local foi calculado para avaliação das autocorrelações entre as incidências de bairros limítrofes. Observou-se que a tuberculose distribui-se heterogeneamente entre os bairros, sendo possível identificar regiões com alto risco de adoecimento.
ABSTRACT
We carried out an ecological study in which the spatial distribution of 979 new tuberculosis cases between 2000 and 2005 were analyzed. The risk was estimated using the local empirical Bayesian method. The local indicators of spatial association were calculated to evaluate autocorrelations of incidence between adjoining districts. We found that the tuberculosis cases were heterogeneously distributed between districts, and it was possible to identify regions in which there was a high risk of becoming ill.
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Tuberculose Pulmonar Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: Pt Revista: Rev. Soc. Bras. Med. Trop Assunto da revista: MEDICINA TROPICAL Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article / Project document País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Tuberculose Pulmonar Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: Pt Revista: Rev. Soc. Bras. Med. Trop Assunto da revista: MEDICINA TROPICAL Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article / Project document País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil