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Relacionamento das bases de dados de amputação de membros inferiores por diabetes mellitus: uma estratégia para melhoria da qualidade da informação sobre causas de morte no estado do Rio de Janeiro / Database linkage on diabetes mellitus related lower limb amputations: a strategy for improving the quality of information on causes od death in Rio de Janeiro state
Cascão, Angela Maria; Kale, Pauline Lorena.
Afiliação
  • Cascão, Angela Maria; Secretaria de Estado da Saúde do Rio de Janeiro. BR
  • Kale, Pauline Lorena; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Núcleo de Estudos de Saúde Coletiva. BR
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 14(2): 361-374, abr.-jun. 2006. ilus, tab
Article em Pt | LILACS | ID: lil-462494
Biblioteca responsável: BR67.1
ABSTRACT
Este estudo descreve o relacionamento das bases de dados (RBD) do Sistema de Internação Hospitalar (SIH-SUS)e do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM)visando à melhoria das informações sobre mortalidade. Os dados do SIH-SUS referem-se a uma coorte de pacientes submetida à amputação de membro inferior (AMI)conseqüente ao diabete mellitus (DM) em 2000. Buscou-se a informação sobre DM e/ou AMI nas declarações de óbito dos pacientes amputados que faleceram até 3 anos após a AMI, no Estado do Rio de Janeiro (2000 a 2003). Para o RBD foi utilizado o software Reclink II. Para seleção de par perfeito de registros (SIH-SUS e SIM) foram desprezados os pares com escore menor que -3.9 e revistos manualmente os pares com escore maior que -4.0. Foram encontrados 371 (38 por cento) óbitos na coorte de AMI por DM (pares), para os quais a primeira causa de morte foram as doenças endócrinas, 41,5 por cento (destes 97,4 por cento por DM). As causas mal definidas correspondem a 8,4 por cento. Os registros pareados apresentavam idade maior no momento da AMI (p<0,01) e residiam predominantemente na região metropolitana (p<0,05) quando comparados com os registros de não óbitos. O estudo demonstrou que o RBD é vantajoso se incorporado às rotinas do SIM, possibilitando recuperação da informação sobre causas de morte e contribuindo para redução das causas mal definidas.
Assuntos
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Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Sistemas de Informação / Mortalidade / Modelos Estatísticos / Bases de Dados como Assunto Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: Pt Revista: Cad. saúde colet., (Rio J.) Assunto da revista: SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil
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Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Sistemas de Informação / Mortalidade / Modelos Estatísticos / Bases de Dados como Assunto Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: Pt Revista: Cad. saúde colet., (Rio J.) Assunto da revista: SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil