Raciocínio por analogia Fuzzy par diagnóstico médico: taxa de aprendizado por base de dados / Reasoning by Fuzzy analogy to medical diagnosis: rate learning by data base
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.713-714.
Monography
em Pt
| LILACS
| ID: lil-233945
Biblioteca responsável:
BR1.1
Localização: BR1.1/3012.137
RESUMO
O presente trabalho, apresenta resultado de implementação de um Sistema Especialista na área médica, onde a imprecisão é modelada usando conjuntos nebulosos. O raciocínio é baseado em casos evitando com isto difucultades inerentes à abordagem de sistema de regras nebulosas. Estuda-se o número de casos necessários para obter inferencia com precisão satisfatória.
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Sistemas Inteligentes
/
Lógica Fuzzy
/
Bases de Dados como Assunto
Tipo de estudo:
Diagnostic_studies
/
Incidence_studies
/
Prognostic_studies
Idioma:
Pt
Ano de publicação:
1996
Tipo de documento:
Congress and conference
/
Monography
País de publicação:
Brasil