Hacia herramientas de inteligencia artificial en la enseñanza médica. Enfoque preliminar / Towards artificial intelligence in medicine education. Preliminary approach
Rev. cuba. inform. méd
; 10(1)ene.-jun. 2018.
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| ID: cum-73584
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CU1.1
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RESUMEN
Se presenta la existencia de soluciones de la Inteligencia Artificial en la enseñanza aprendizaje inteligente mediante tutores, gestión del aprendizaje o video juegos. Se expone la capacidad de adaptación dinámica de los mismos al desarrollo del aprendizaje del estudiante. Se observa ausencia de los mismos u otros en ámbitos de formación reglamentada, lo cual constituye ya una desventaja inobjetable. Se define el objetivo del presente trabajo como: caracterizar el estado de la aplicación de la Inteligencia Artificial en la pedagogía, y considerar la importancia y factibilidad práctica de la técnica de Inteligencia Artificial para la mejora de los procesos de aprendizaje. Se analizan los métodos Sistemas Expertos, Redes Neurales Artificiales, Algoritmos Genéticos, Razonamiento Basado en Casos, así como se declaran las herramientas informáticas: Servidor Web Apache, Lenguajes Java Script, PHP para servidor y de Gestión MySql de Bases de Datos, requeridas para la utilización de estos métodos de Inteligencia Artificial en entorno multiplataforma. Los resultados se sintetizan en relaciones de inconvenientes al emplear cada una de las varias técnicas de Inteligencia Artificial mencionadas, resultando el Razonamiento Basado en Casos más prometedor y el de mayor perspectiva. Consecuentemente, igualmente la Inteligencia Artificial lo es respecto a la enseñanza, así como también lo es el disponer de esta técnica para el desarrollo de este campo. Se concluye que se cumple el objetivo planteado, el análisis de las técnicas más conocidas, la factibilidad de aplicación del Razonamiento Basado en Casos, y la definición de herramientas informáticas para la aplicación multiplataforma de la técnica de Inteligencia Artificial seleccionada, desde este enfoque preliminar(AU)
ABSTRACT
Existing Artificial Intelligence solutions for teaching- learning processes by means of tutors, learning management or video games are presented here. Their capacity for dynamic adaptation to student's learning development is detected. Absence of the same or others in areas of regulated training is observed, what constitutesan undeniable disadvantage. The objective of this paper is to characterize the state of application of Artificial Intelligence in pedagogy and to consider the importance and practical feasibility of the Artificial Intelligence techniquefor improving the learning processes. We analyze the Expert Systems, Artificial Neural Networks, Genetic Algorithms and Cases Based Reasoning methods, as well as the computer tools: Apache Web Server and the Java Script, PHP for Serversand MySql Database Management Languages, which all of them are required for using these Artificial Intelligence methods and tools in multiplatform environment. Results sum up as disadvantages when employing several mentioned Artificial intelligence techniques, but Cases Based Reasoning technique turns out to be the most perspective and promising one. Consequently the state of Artificial Intelligence turns out equally so for the teaching process, as well as forhaving this technique available for development in this field. It is concluded that the outlined objective, the analysis of the best known techniques, the feasibility of application of the Cases Based Reasoning, and the definition of the Computer Tools are met for multiplatform application of the selected Artificial Intelligence technique from this preliminary approach(AU)
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
06-national
/
CU
Base de dados:
CUMED
Assunto principal:
Linguagens de Programação
/
Software
/
Inteligência Artificial
/
Educação Médica
Limite:
Humans
Idioma:
Es
Revista:
Rev. cuba. inform. méd
Ano de publicação:
2018
Tipo de documento:
Article