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Identificación de conglomerados temporo-espaciales en pacientes diagnosticados con cáncer de pulmón / Identification of temporo-spatial clusters in patients diagnosed with lung cancer
Nápoles Wilson, Eudis; Coutin Marie, Gisele; Romero Carrazana, Roberto Yaniel; Ravelo Macias, Maria Caridad; Sánchez Maceo, Ana Luisa.
Afiliação
  • Nápoles Wilson, Eudis; Hospital General Docente Dr Agostinho Neto. Guantánamo. Cuba
  • Coutin Marie, Gisele; Unidad Nacional de Análisis y Tendencias en Salud. La Habana. Cuba
  • Romero Carrazana, Roberto Yaniel; Centro Municipal de Higiene, Epidemiología y Microbiología. La Habana. Cuba
  • Ravelo Macias, Maria Caridad; Centro Municipal de Higiene, Epidemiología y Microbiología. Guantánamo. Guantánamo. Cuba
  • Sánchez Maceo, Ana Luisa; Dirección Provincial de Salud. Guantánamo. Guantánamo. Cuba
Rev inf cient ; 86(4)2014. graf, tab
Article em Es | CUMED | ID: cum-59812
Biblioteca responsável: CU419.1
RESUMEN
Se realiza un estudio donde se aborda el comportamiento de la incidencia por cáncer de pulmón, con el objetivo de identificar conglomerados no aleatorios temporo-espaciales en pacientes diagnosticados con cáncer de pulmón en el municipio de Guantánamo durante el período 2004 2011. El universo está constituido por 437 pacientes con cáncer de pulmón, residentes en este municipio. Para el procesamiento y análisis de los datos se utilizaron dos métodos de detección de conglomerados, Grimson espacio-temporal y el Knox mejorado. Se comprobó la presencia de 34 áreas de alto riesgo (manzanas) con dimensión temporo-espacial en cinco Consejos Populares del Municipio, resultando con mayor nivel de afectación los Consejos Populares Rubén López Sabariego y Sur Hospital. Se identificaron varios conglomerados temporo-espaciales de cáncer de pulmón en grupos poblacionales pequeños que apuntan hacia un comportamiento epidémico de esta enfermedad en el municipio de Guantánamo (AU)
ABSTRACT
A study is done where the behavior of the incidence of lung cancer is discussed, with the aim to identify temporo-spatial cluster in randomized patients not diagnosed with lung cancer in the town of Guantanamo during the period 2004 - 2011 The universe is formed by 437 patients with lung cancer, residents in this county. For processing data analysis, two methods of cluster detection, spatiotemporal Grimson and improved Knox were used. The presence of 34 high-risk areas (blocks) with temporo-spatial dimension in five Township People's Councils, resulting with more level of infestation Councils Rubén López Sabariego and South Hospital. Several temporo-spatial clusters of lung cancer in small populations that suggest an epidemic behavior of the disease in the town of Guantanamo was identified
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Texto completo: 1 Coleções: 06-national / CU Base de dados: CUMED Assunto principal: Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: Es Revista: Rev inf cient Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article
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