Modelo estadístico para predecir la prevalencia de desnutrición crónica infantil en los departamentos de Guatemala / Statistical Model to Predic Infant Chronic Undernutrition in Guatemala
Rev. Col. Méd. Cir. Guatem
; 156(2): 61-66, nov. 2017. tab
Article
em Es
| LILACS
| ID: biblio-986624
Biblioteca responsável:
GT5.1
RESUMEN
Propósito desarrollar un modelo estadístico predictivo de la prevalencia de desnutrición crónica infantil a nivel a nivel departamental en Guatemala. Material y método:
se realizó un estudio ecológico, partiendo de 142 variables agrupadas en categorías relacionadas con las dimensiones demográfica, social, económica, política, de salud y de servicios de salud, utilizando la prevalencia de desnutrición crónica infantil como la variable dependiente. Los datos provienen de las bases de datos oficiales de 2014. Posteriormente se utilizó un modelo de regresión lineal múltiple para identificar las variables que mejor explican la desnutrición crónica infantil.Resultados:
finalmente el modelo se construyó con 9 variables de alta significancia estadística y se obtuvo un R2 de 88% con un resultado significativo (p<0.001). Las variables asociadas con la desnutrición crónica infantil fueron la pobreza, el ingreso familiar, la educación de la madre, la presencia de informalidad en el empleo, la presencia de diabetes en el hogar, la falta de acceso al agua potable y las bajas inversiones locales en la salud, el bajo per cápita en salud y la falta de acceso a servicios públicos. (AU)
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Pobreza
/
Zona Rural
/
Modelos Estatísticos
/
Desnutrição
/
Diabetes Mellitus
/
Emprego
/
Nutrição Materna
Tipo de estudo:
Prevalence_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
/
Screening_studies
Aspecto:
Determinantes_sociais_saude
Limite:
Child, preschool
/
Female
/
Humans
/
Infant
/
Newborn
País/Região como assunto:
America central
/
Guatemala
Idioma:
Es
Revista:
Rev. Col. Méd. Cir. Guatem
Ano de publicação:
2017
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Guatemala