Estudo espacial da hanseníase na Bahia, 2001-2012: abordagem a partir do modelo bayesiano empírico local / Estudio espacial de la lepra en Bahia, Brasil, 2001-2012: enfoque a partir del modelo bayesiano empírico local / Spatial study of leprosy in Bahia, Brazil, 2001-2012: an approach based on the local empirical Bayesian model
Epidemiol. serv. saúde
; 27(4): e2017479, 2018. tab, graf
Article
em Pt
| LILACS
| ID: biblio-975195
Biblioteca responsável:
BR275.1
Localização: BR275.1 - Biblioteca do Instituto Evandro Chagas
RESUMO
Objetivo:
comparar a evolução temporal e a distribuição espacial dos indicadores epidemiológicos de hanseníase brutos e corrigidos pelo modelo bayesiano empírico, Bahia, Brasil, 2001-2012.Métodos:
estudo ecológico com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação; foram incluídos todos os 417 municípios baianos e analisados os indicadores/100 mil habitantes - taxa de detecção de casos novos na população geral, em <15 anos e de grau 2 de incapacidade física -; utilizou-se o modelo bayesiano empírico local para suavização dos indicadores, e o teste t de Student, para comparação das médias.Resultados:
os indicadores estimados pelo modelo foram superiores aos observados; as taxas de detecção geral e em <15 anos estimadas foram superiores às observadas em 253 (60,7%) e 209 (50,1%) municípios, respectivamente; as áreas de maior risco concentraram-se no eixo Norte-Oeste e na região Sul do estado.Conclusão:
distribuição espacial heterogênea da doença e existência de possível subnotificação de casos.RESUMEN
Objetivo:
comparar la evolución temporal y la distribución espacial de los indicadores epidemiológicos de la lepra brutos y corregidos por el modelo bayesiano empírico, Bahia, 2001-2012.Métodos:
estudio ecológico con datos del Sistema de Información de Agravamientos de Notificación; se incluyeron todos los 417 municipios baianos y se analizaron los indicadores/100 mil habitantes - tasa de detección de casos nuevos en la población general, en <15 años y de grado 2 de incapacidad física -; se utilizó el modelo bayesiano empírico local para suavizar los indicadores, y la prueba t de Student, para la comparación de los promedios.Resultados:
los indicadores estimados por el modelo fueron superiores a los observados; las tasas de detección general y en <15 años estimadas fueron superiores a las observados en 253 (60,7%) y 209 (50,1%) municipios; las áreas de mayor riesgo se concentraron en el eje Norte-Oeste y en la región sur del estado.Conclusión:
distribución espacial heterogénea de la enfermedad y existencia de posible subnotificación.ABSTRACT
Objective:
to compare the temporal evolution and spatial distribution of epidemiological indicators of leprosy, both crude and also corrected using the empirical Bayesian model, Bahia, Brazil, 2001-2012.Methods:
this was an ecological study using data from the Notifiable Diseases Information System; all 417 municipalities in Bahia were included and the following indicators per 100,000 inhabitants were analyzed - detection rate of new cases in the general population, in those <15 years old, and in those with grade 2 physical disability -; the local empirical Bayesian model was used to smoothen the indicators, and Student's t-test was used to compare means.Results:
indicators estimated by the model were higher than crude indicators; estimated detection rates in the general population and in those <15 years old were higher than crude rates in 253 (60.7%) and 209 (50.1%) municipalities, respectively; areas of greatest risk were concentrated in the northwestern and southern regions of the state.Conclusion:
spatial distribution of the disease was heterogeneous and there was possible underreporting of cases.Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Sistemas de Informação
/
Análise Espacial
/
Hanseníase
Limite:
Female
/
Humans
/
Male
País/Região como assunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
Pt
Revista:
Epidemiol. serv. saúde
Assunto da revista:
EPIDEMIOLOGIA
/
SAUDE PUBLICA
/
SERVICOS DE SAUDE
Ano de publicação:
2018
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil
País de publicação:
Brasil