Segmentação de massas em imagens mamográficas utilizando índices de similaridade / Mass segmentation in mammographic images using similarity indixes
J. health inform
; 8(supl.I): 529-537, 2016. ilus, tab
Article
em Pt
| LILACS
| ID: biblio-906394
Biblioteca responsável:
BR21.1
RESUMO
Uma forma de segmentação de massas em imagens mamográficas é pela análise bilateral dos pares de mamografias. Sabe-se que mamografias da mama esquerda e direita apresentam alto grau de simetria e quando há uma diferença brusca entre os pares, pode-se considerar algo suspeito. OBJETIVO:
Uma metodologia para segmentação de massas baseado em análise bilateral de mamografias usando técnicas de similaridade de espécies para encontrar regiões assimétricas.Materiais e MÉTODOS:
Fluxo de cinco etapas Materiais, Pré-processamento de imagens, Registro de imagens,Segmentação de regiões assimétricas e Filtragem de regiões.RESULTADOS:
Os resultados preliminares mostram que essa metodologia é promissora na detecção de regiões assimétricas apresentando 95% de acerto na etapa de segmentação e 90,8% após a filtragem de regiões.CONCLUSÃO:
Os índices de similaridade mostram-se promissores na tarefa de encontrar regiões suspeitas em pares de mamografias, além de formalização de técnicas para filtragem de regiões que não são massas.ABSTRACT
One way of segmenting masses in mammographic images is the bilateral analysis of mammograms pairs. It isknown that mammograms of the left and right breast, has a high degree of symmetry and when there is an abrupt difference between the pairs may be considered something suspicious. OBJECTIVE:
A methodology to segmentation mass based on bilateralanalysis of mammograms using species similarity techniques to find asymmetric regions. Materials andMETHODS:
A five-step flow Materials, Pre-processing, Image Registration, Segmentation of asymmetric regions and Filtering regions.RESULTS:
Preliminary results show that this method is promising in detecting asymmetrical regions showing 95%accuracy in segmentation step and 90.8% after filtering regions.CONCLUSION:
The similarity indices show promise in the task of finding suspicious areas in mammograms pairs, there is also formalization of techniques to filtering regions.Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Processamento de Imagem Assistida por Computador
/
Neoplasias da Mama
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Limite:
Humans
Idioma:
Pt
Revista:
J. health inform
Assunto da revista:
INFORMATICA MEDICA
/
SERVICOS DE SAUDE
/
TECNOLOGIA
Ano de publicação:
2016
Tipo de documento:
Article
/
Congress and conference
País de afiliação:
Brasil
País de publicação:
Brasil