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Arquétipos openEHR para representação de restrições temporais em diretrizes clínicas / OpenEHR archetypes to represent temporal constraints in clinical guidelines
Cintho, Lilian Mie Mukai; Moro, Claudia Maria Cabral.
Afiliação
  • Cintho, Lilian Mie Mukai; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde. Curitiba. BR
  • Moro, Claudia Maria Cabral; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde. Curitiba. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 219-226, 2016. ilus
Article em Pt | LILACS | ID: biblio-906250
Biblioteca responsável: BR21.1
RESUMO
As Restrições Temporais contidas em diretrizes clínicas representam uma parte fundamental de sua descrição relacionada principalmente aos algoritmos terapêuticos, porém, ainda existe a dificuldade de representar as Restrições Temporais complexas e integrá-las em um Registro Eletrônico de Saúde interoperável.

Objetivo:

explorar a representação de Restrições Temporais baseando-se em arquétipos da openEHR e Guideline Definition Language.

MÉTODO:

identificação dos principais tipos de Restrições Temporais existentes, identificação de Restrições Temporais nas diretrizes clínicas de doença renal crônica, fibrilação atrial e mieloma múltiplo, e sua representação em arquétipos e Guideline Definition Language.

RESULTADOS:

tipos de Restrições Temporais encontrados nas diretrizes clínicas quantitativo e eventos de repetição (doença renal crônica), quantitativo (fibrilação atrial), quantitativo e qualitativo (mieloma múltiplo). Modelados 4 arquétipos e reutilizado 1 arquétipo da openEHR.

CONCLUSÃO:

Foi possível representar as Restrições Temporais contidas em diretrizes clínicas em suas diversas classes de eventos baseando-se em arquétipos e Guideline Definition Language da openEHR.
ABSTRACT
The temporal Constraints contained in clinical practice guidelines represent a fundamental part of their description mainly related to therapeutic algorithms, however, there is still the difficulty of representing the complexTemporal Constraints and integrate them into an Electronic Registration Health Interoperable.

OBJECTIVES:

To explore the representation of Temporal Constraints based on the openEHR archetypes and Guideline Definition Language.

METHODS:

identification of the main types of Temporal constraints, identification of Temporal Constraints on clinical guidelines for Chronic Kidney Disease, Atrial Fibrillation and Multiple Myeloma, and its representation in archetypesand Guideline Definition Language.

RESULTS:

Temporal Constraints types found in practice guidelines in the studyquantitative and repeating events (chronic kidney disease), quantitative (atrial fibrillation), qualitative and quantitative(multiple myeloma). Four archetypes were modeled and 1 archetype openEHR reused.

CONCLUSION:

It was possible torepresent Temporal Constraints contained in clinical practice guidelines in its various event classes based on archetypes and Guideline Definition Language of openEHR.
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas / Sistemas de Informação em Saúde Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Qualitative_research Limite: Humans Idioma: Pt Revista: J. health inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / SERVICOS DE SAUDE / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article / Congress and conference País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas / Sistemas de Informação em Saúde Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Qualitative_research Limite: Humans Idioma: Pt Revista: J. health inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / SERVICOS DE SAUDE / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article / Congress and conference País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil