A new model for describing remission times: the generalized beta-generated Lindley distribution

LIMA, MARIA DO CARMO S.; CORDEIRO, GAUSS M.; NASCIMENTO, ABRAÃO D.C.; SILVA, KÁSSIO F.

LIMA, MARIA DO CARMO S.; CORDEIRO, GAUSS M.; NASCIMENTO, ABRAÃO D.C.; SILVA, KÁSSIO F..

Afiliação

LIMA, MARIA DO CARMO S.; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife. BR
CORDEIRO, GAUSS M.; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife. BR
NASCIMENTO, ABRAÃO D.C.; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife. BR
SILVA, KÁSSIO F.; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife. BR

An. acad. bras. ciênc ; 89(3): 1343-1367, July-Sept. 2017. tab, graf

Article em En | LILACS | ID: biblio-886752

Biblioteca responsável: BR1.1

ABSTRACT

ABSTRACT

New generators are required to define wider distributions for modeling real data in survival analysis. To that end we introduce the four-parameter generalized beta-generated Lindley distribution. It has explicit expressions for the ordinary and incomplete moments, mean deviations, generating and quantile functions. We propose a maximum likelihood procedure to estimate the model parameters, which is assessed through a Monte Carlo simulation study. We also derive an additional estimation scheme by means of least square between percentiles. The usefulness of the proposed distribution to describe remission times of cancer patients is illustrated by means of an application to real data.

Palavras-chave

Extended Lindley model; GBG generator; Lambert function; Quantile function; Remission times

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: En Revista: An. acad. bras. ciênc Assunto da revista: CIENCIA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

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