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A new model for describing remission times: the generalized beta-generated Lindley distribution
LIMA, MARIA DO CARMO S.; CORDEIRO, GAUSS M.; NASCIMENTO, ABRAÃO D.C.; SILVA, KÁSSIO F..
Afiliação
  • LIMA, MARIA DO CARMO S.; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife. BR
  • CORDEIRO, GAUSS M.; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife. BR
  • NASCIMENTO, ABRAÃO D.C.; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife. BR
  • SILVA, KÁSSIO F.; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Estatística. Recife. BR
An. acad. bras. ciênc ; 89(3): 1343-1367, July-Sept. 2017. tab, graf
Article em En | LILACS | ID: biblio-886752
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
New generators are required to define wider distributions for modeling real data in survival analysis. To that end we introduce the four-parameter generalized beta-generated Lindley distribution. It has explicit expressions for the ordinary and incomplete moments, mean deviations, generating and quantile functions. We propose a maximum likelihood procedure to estimate the model parameters, which is assessed through a Monte Carlo simulation study. We also derive an additional estimation scheme by means of least square between percentiles. The usefulness of the proposed distribution to describe remission times of cancer patients is illustrated by means of an application to real data.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: En Revista: An. acad. bras. ciênc Assunto da revista: CIENCIA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: En Revista: An. acad. bras. ciênc Assunto da revista: CIENCIA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil