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Modeling of fruit growth of tangor murcott and incidence of environmental factors on the estimated parameters / Modelación de crecimiento de frutos de tangor murcott e incidencia de factores medioambientales sobre los parámetros estimados
Bóbeda, Griselda; Tassile, Valentín; Mazza, Silvia; Bramardi, Sergio.
Afiliação
  • Bóbeda, Griselda; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. AR
  • Tassile, Valentín; Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias y Tecnología de los Alimentos. Villa Regina. AR
  • Mazza, Silvia; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. AR
  • Bramardi, Sergio; Universidad Nacional de Comahue. Departamento de Estadística y Centro de Investigaciones en Toxicología Ambiental y Agrobiotecnología del Comahue. AR
rev. udca actual. divulg. cient ; 27(1): e2520, ene.-jun. 2024. tab
Article em En | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1576981
Biblioteca responsável: CO304.1
ABSTRACT
ABSTRACT Fruit production forecasts are a tool to plan the harvest and improve market strategies. To carry it out, it is essential to have information about the behavior of fruit development over time. The objective of this work was to find the mathematical-statistical model that best describes the growth pattern of tangor murcott fruit (Citrus reticulata x C. sinensis 'Murcott') and analyze how it is affected by environmental conditions. For this, in nine orchards, located in four locations in the province of Corrientes, Argentina, the equatorial diameter of 2,053 fruit from 82 days after full flowering to harvest were periodically registered during five seasons. The nonlinear models were compared Logistic, Gompertz, Brody, Von Bertalanffy, Weibull, Morgan Mercer Flodin (MMF), Richards, and their respective re-parameterizations. The magnitudes of nonlinearity measures, coefficient of determination and estimates of residual deviation were considered as the main goodness-of-fit criteria. The selected model-parameterization combination was the fifth parameterization of the Logistic model with random effects on its three parameters. An Analysis of Variance model on the estimates of these parameters for each fruit showed that orchard and season factors were an important source of variability, mainly in those related to the initial size of the fruit and their growth rate. These results will allow the construction of growth tables, which in addition to making yield predictions, can be used to estimate fruit size distribution at harvest and improve the cultural practice of manual fruit thinning.
RESUMEN
RESUMEN Los pronósticos de producción de fruta son una herramienta para planificar la cosecha y mejorar estrategias de mercado. Para su realización es imprescindible contar con información acerca del desarrollo de los frutos a lo largo del tiempo. El objetivo del presente trabajo fue encontrar el modelo matemático-estadístico que mejor describa el patrón de crecimiento de frutos tangor murcott (Citrus reticulata x C. sinensis 'Murcott') y analizar cómo es afectado por condiciones medioambientales. En nueve huertos, ubicados en cuatro localidades en la provincia de Corrientes, Argentina, se registró durante cinco temporadas el diámetro ecuatorial de 2053 frutos desde los 82 días después de plena floración hasta el momento de cosecha. Se compararon los modelos no lineales Logístico, Gompertz, Brody, Von Bertalanffy, Weibull, Morgan Mercer Flodin (MMF), Richards, y sus respectivas re-parameterizaciones. Como principales criterios de bondad de ajuste se consideraron las magnitudes de medidas de no linealidad, coeficiente de determinación y estimaciones del desvío residual. La combinación modelo-parametrización seleccionada fue la quinta parametrización del modelo Logístico con efectos aleatorios en sus tres parámetros. Un modelo de análisis de la variancia sobre las estimaciones de estos parámetros para cada fruto mostró que los factores huerto y temporada eran una importante fuente de variabilidad, principalmente en los relacionados con el tamaño inicial de los frutos y su tasa de crecimiento. Estos resultados permitirán construir tablas de crecimiento, que además de realizar predicciones de rendimientos, podrán ser utilizadas para estimar distribución de tamaños de fruto a cosecha y mejorar la práctica cultural de raleo.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: En Revista: Rev. udca actual. divulg. cient Assunto da revista: Ciˆncia, Tecnologia e Sociedade / Comunica‡Æo e Divulga‡Æo Cient¡fica / Pesquisa Cient¡fica e Desenvolvimento Tecnol¢gico Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Colômbia

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: En Revista: Rev. udca actual. divulg. cient Assunto da revista: Ciˆncia, Tecnologia e Sociedade / Comunica‡Æo e Divulga‡Æo Cient¡fica / Pesquisa Cient¡fica e Desenvolvimento Tecnol¢gico Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Colômbia