GeoCNES: healthcare mapping in Brazilian cities - a computational tool for improved decision-making / GeoCNES: mapeamento da saúde em cidades do Brasil - uma aplicação automatizada para auxiliar na tomada de decisão / GeoCNES: mapeo de la salud en ciudades de Brasil - una aplicación automatizada para ayudar en la toma de decisiones
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.)
; Ciênc. Saúde Colet. (Impr.);29(11): e02672024, 2024. tab, graf
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em En
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LILACS-Express
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| ID: biblio-1574697
Biblioteca responsável:
BR1.1
RESUMO
Abstract Ensuring equitable access to healthcare facilities is crucial for urban well-being, but geographical barriers often impede this access. This paper introduces GeoCNES, an open-source tool developed in Python to address this challenge. GeoCNES establishes a connection to the Brazilian national healthcare establishments register and the census data, to process and geocoding them to automatically generate an interactive map that display the distribution of healthcare facilities and a heat map of the same facilities in Brazilian municipalities. To do so the user must enter the municipality code and facility type, then GeoCNES retrieves, geolocates, and exhibit the information in interactive maps. This paper details the development process, functionalities, and limitations of GeoCNES, demonstrating its application in the Brazilian cities of São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN and Parauapebas-PA. While challenges related to data inconsistency were encountered, GeoCNES successfully maps healthcare facilities, offering valuable insights for urban planning and promoting equitable access to healthcare.
RESUMEN
Resumen Garantizar un acceso equitativo a las unidades de salud es crucial para el bienestar urbano, pero las barreras geográficas a menudo obstaculizan este acceso. Este artículo presenta GeoCNES, una herramienta de código abierto desarrollada en Python para abordar este desafío. GeoCNES se conecta al CNES y a los datos censales brasileños y aplica técnicas de geocodificación para generar automáticamente mapas interactivos que muestran la distribución de las unidades de salud y su concentración a través de mapas de calor en municipios brasileños. Los usuarios utilizan el código municipal y el tipo de unidad a analizar como parámetros, y GeoCNES recupera, geolocaliza y muestra los datos en mapas. Este artículo detalla el proceso de desarrollo, las funcionalidades y las limitaciones de GeoCNES, demostrando su aplicación en las ciudades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN y Parauapebas-PA. Aunque se encontraron desafíos relacionados con la inconsistencia de datos, GeoCNES es capaz de mapear con éxito las unidades de salud de diferentes regiones del país y generar mapas con potencial para ayudar en la planificación urbana orientada a la equidad en la salud.
Análise espacial; Análisis espacial; Geographic information systems; Healthcare mapping; Healthcare planning; Mapeamento dos cuidados de saúde; Mapeo de la atención de salud; Planejamento de saúde; Planificación de salud; Python; Python; Python; Sistema de información geográfica; Sistema de informação geográfica; Spatial analysis
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1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
País/Região como assunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
En
Revista:
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.)
Assunto da revista:
SAUDE PUBLICA
Ano de publicação:
2024
Tipo de documento:
Article
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Brasil
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Portugal
País de publicação:
Brasil