Generalizing the application of machine learning predictive models across different populations: does a model to predict the use of renal replacement therapy in critically ill COVID-19 patients apply to general intensive care unit patients?

França, Allan Rodrigo Murrieta; Cantarino, Julia Nunes; Salluh, Jorge Ibrain Figueira; Bastos, Leonardo dos Santos Lourenço

Generalizing the application of machine learning predictive models across different populations: does a model to predict the use of renal replacement therapy in critically ill COVID-19 patients apply to general intensive care unit patients? / Generalização da aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina em diferentes populações: um modelo que prevê o uso de terapia de substituição renal em pacientes com COVID-19 em estado grave se aplica a pacientes de unidades de terapia intensiva em geral?

França, Allan Rodrigo Murrieta; Cantarino, Julia Nunes; Salluh, Jorge Ibrain Figueira; Bastos, Leonardo dos Santos Lourenço.

Afiliação

França, Allan Rodrigo Murrieta; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
Cantarino, Julia Nunes; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Department of Industrial Engineering. Rio de Janeiro. BR
Salluh, Jorge Ibrain Figueira; Instituto DOr de Pesquisa e Ensino. Rio de Janeiro. BR
Bastos, Leonardo dos Santos Lourenço; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Department of Industrial Engineering. Rio de Janeiro. BR

Crit. Care Sci ; 36: e20240285en, 2024. tab, graf

Article em En | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1557665

Biblioteca responsável: BR1.1

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: En Revista: Crit. Care Sci Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article / Project document País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

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