Analysis of the difasics growth curve of hereford females by the gompertz non-linear function / Análise da curva de crescimento difásica de fêmeas hereford por meio da função não linear de gompertz
Ciênc. anim. bras. (Impr.)
; 10(2): 454-461, 2009.
Article
em Pt
|
LILACS-Express
| VETINDEX
| ID: biblio-1472783
Biblioteca responsável:
BR68.1
ABSTRACT
This study had the objective to compare weight difasics Gompertz models applied in the study of Hereford females growth curves and to modeling the errors structure inherent to each model. The non-linear difasic Gompertz growth models were adjusted with three different errors structures independent errors (IE), first-class auto-regressive (AR (1)) and second-class auto-regressive (AR (2)) to weight-age data of 55 Hereford females, evaluated since birth till 675 days old. The comparison between the models was carried out through on the biological interpretation basis of the parameters and in the adjustment of quality appraisers (adjusted determination coefficient, Durbin-Watson test, residual standard desviation, iterations number), beyond the Akaike information criteria (AIC) and the F test to model comparison. All studied functions, although showed good data adjustment, tend to sub estimate the adult animal weight.KEY WORDS Auto-regressive errors, heterogenety of variances, non linear model.
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi comparar modelos Gompertz difásicos ponderados aplicados ao estudo de curvas de crescimento de fêmeas Hereford e modelar à estrutura de erros, inerente a cada modelo. Sendo assim, ajustou-se o modelo de crescimento não linear Gompertz difásico com três diferentes estruturas de erros erros independentes (EI), autorregressivos de primeira ordem (AR (1)) e autorregressivo de segunda ordem (AR (2)) a dados de peso-idade de 55 fêmeas da raça Hereford avaliados desde o nascimento até 675 dias de idade. A comparação entre os modelos foi realizada com base na interpretação biológica dos parâmetros e nos avaliadores de qualidade de ajuste (coeficiente de determinação ajustado, teste de Durbin-Watson, desvio- padrão residual, número de iterações) além do critério de informação de Akaike (AIC) e do teste F para comparação de modelos. Todas as funções estudadas, embora tenham mostrado um bom ajuste aos dados, tendem a subestimar o peso adulto do animal.PALAVRAS-CHAVES Erros autorregressivos, heterogeneidade de variâncias, modelo não linear.
Texto completo:
1
Base de dados:
VETINDEX
Idioma:
Pt
Revista:
Ciênc. anim. bras. (Impr.)
Ano de publicação:
2009
Tipo de documento:
Article