Análisis de la curva ROC en la evaluación de indicadores antropométricos / Analysis of the ROC curve in the evaluation ofanthropometric indicators
Revista Digital de Postgrado
; 11(1): 333, abr. 2022. tab, graf
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em Es
| LILACS, LIVECS
| ID: biblio-1417016
Biblioteca responsável:
VE1.1
RESUMEN
Evaluación del Índice Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC) mediante Regresión Logística. Estudio descriptivo, prospectivo y transversal, muestra 1095 adultos y adultos mayores, edad entre 20 y 96 años. Métodos:
variables edad, peso, talla, Circunferencia de Cintura (CC), IMC, Índice Cintura-Talla (ICT).Resultados:
IMC similar en los dos sexos; promedios de CC e ICT mayor en grupo ≥ 65 años; IPCC mayor en grupo 20-59 años; porcentaje de riesgo del IPCC(54,1%) mayor en CC (44,7%) menor en ICT (78,2%). IPCC significativamente asociado al IMC, CC e ICT (p<0,000); valor predictivo positivo 0,92 y valor predictivo negativo 0,70, indican capacidad discriminativa; Riesgo Relativo, 1,92; el estadístico de prueba Wald indica significancia estadística para los coeficientes de ecuaciones de probabilidad de riesgo; área bajo la curva ROC es 0,803 y 0,903 (P<0,000), alta sensibilidad y especificidad.Conclusión:
el IPCC puede considerarse para evaluar sobrepeso y obesidad en adultos, dada su alta capacidad discriminativa(AU)ABSTRACT
Evaluation of the Waist Weight-CircumferenceIndex (WWCI) using Logistic Regression. Descriptive, prospective and cross-sectional study shows 1095 adults andolder adults, aged between 20 and 96 years. Methods:
variables age, weight, size, Waist Circumference (WC), BMI, Waist-SizeIndex (WSI).Results:
Similar BMI in both sexes; higher WCand WSI averages in a ≥ age of 65; major WWCI in group20-59 years; WWCI risk rate (54.1%) higher in WC (44.7%)WSI (78.2%). WWSI significantly associated with BMI, WCand WSI (p<0.000); positive predictive value 0.92 and negative predictive value 0.70, indicate discriminatory capacity; RelativeRisk, 1.92; Wald test statistic indicates statistical significance for the coefficients of risk probability equations; area under theROC curve is 0.803 and 0.903 (P<0.000), high sensitivity and specificity.Conclusion:
WWCI can be considered to evaluate overweight and obesity in adults, given its high discriminatory capacity(AU)Assuntos
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
/
LIVECS
Assunto principal:
Pesos e Medidas Corporais
/
Índice de Massa Corporal
/
Curva ROC
/
Indicadores e Reagentes
Tipo de estudo:
Etiology_studies
/
Evaluation_studies
/
Observational_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Adult
/
Aged
/
Female
/
Humans
/
Male
Idioma:
Es
Revista:
Revista Digital de Postgrado
Assunto da revista:
Biomimtica
/
Medicina
Ano de publicação:
2022
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Venezuela
País de publicação:
Venezuela