Cross-validation of 20 anthropometric prediction equations for appendicular muscle mass in older Brazilian women: a cross-sectional study / Validação cruzada de 20 equações antropométricas de massa muscular apendicular para idosas brasileiras: um estudo transversal
Geriatr., Gerontol. Aging (Online)
; 16: 1-5, 2022'.
Article
em En
| LILACS
| ID: biblio-1412369
Biblioteca responsável:
BR2499
ABSTRACT
Objective:
To test the cross-validation of anthropometric prediction equations for appendicular muscle mass (AMM) in older Brazilian women.Methods:
Sixty-seven older women (69.84 ± 5.95 years old) underwent anthropometric measurements. AMM (kg) reference values obtained by dual-energy X-ray absorptiometry (AMMDXA) were compared to 20 anthropometric equations for estimating AMM in older adults. A paired t-test (p > 0.05), standard error of estimate (SEE < 3.50 kg), and r2 > 0.70 confirmed the validity of the equations. The agreement between predictions and the reference was also verified (Bland-Altman analysis of agreement between methods).Results:
Four American equations and one Mexican equation were not statistically different from AMMDXA (p > 0.05) but did not present suitable r2 values for validation. The American equation from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), AMM (kg) = (-0.04 × age [years]) + (0.46 × calf circumference [cm]) + (0.32 × arm circumference [cm]) + (0.11 × thigh circumference [cm]) (0.27 × body mass index [BMI, kg/m2 ]) + (0.07 × waist circumference [cm]) 13 119 showed the best performance (r2 = 0.64; SEE = 3.24 kg), with minimal mean difference (0.26 kg), no heteroscedasticity for extreme values, and with high agreement with the Brazilian sample (-3.90 to 3.40 kg).Conclusion:
When specific equations for a given population are not available, the use of generic equations of greater sample representativeness with scientifically and reliably analyzed data is allowed.RESUMO
Objetivo:
Testar a validação cruzada das equações antropométricas preditivas da massa muscular apendicular (MMA) em idosas brasileiras.Metodologia:
Sessenta e sete idosas (69,84 ± 5,95 anos) foram submetidas a medidas antropométricas. Os valores de referência da MMA (kg) fornecida pela absorciometria de raios X de dupla energia (MMADXA) foi comparada com 20 equações antropométricas preditivas para estimar a MMA para idosos. Teste t pareado (p > 0,05), erro padrão de estimativa (EPE) < 3,50 kg e r2 > 0,70 confirmaram a validade das equações. A concordância entre as previsões e a referência também foi verificada (análise de concordância entre métodos de Bland-Altman).Resultados:
Quatro equações americanas e uma equação mexicana não foram estatisticamente diferentes da MMADXA (p > 0,05), mas nenhuma delas apresentou r2 adequado para validação. A equação americana dos dados do National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), MMA (kg) = (-0,04 × idade [anos]) + (0,46 × circunferência da panturrilha [cm]) + (0,32 × circunferência do braço [cm]) + (0,11 × circunferência da coxa [cm]) (0,27 × índice de massa corporal-IMC [kg/m2 ]) + (0,07 × circunferência da cintura [cm]) 13,12 apresentou o melhor desempenho (r2 = 0,64; EPE = 3,24 kg) com diferença média mínima (0,26 kg), sem heterocedasticidade para valores extremos e alta concordância com a amostra brasileira (-3,90 a 3,40 kg).Conclusão:
Quando não existem equações específicas para uma determinada população, é permitida a utilização de equações genéricas de maior representatividade amostral, cujos dados tenham sido analisados de forma científica e confiávelPalavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Avaliação Geriátrica
/
Antropometria
/
Sarcopenia
/
Músculos
Tipo de estudo:
Observational_studies
/
Prevalence_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Aged
/
Female
/
Humans
País/Região como assunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
En
Revista:
Geriatr., Gerontol. Aging (Online)
Assunto da revista:
Envelhecimento
/
Geriatria
/
Medicina Cl¡nica
/
Patologia
Ano de publicação:
2022
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil
/
Portugal
/
Espanha
/
Estados Unidos
País de publicação:
Brasil