Simulando la dinámica de transmisión de pacientes coinfectados con la Covid-19 y dengue / Simulating the transmission dynamics of patients coinfected with Covid-19 and Dengue
Caracas; Observatorio de Ciencia, Tecnología e Innovación; ago. 2020. 26-32 p. tab, ilus.(Observador del Conocimiento. Revistas Especializada en Gestión Social del Conocimiento, 5, 3).
Monography
em Es
| LILACS, LIVECS
| ID: biblio-1120101
Biblioteca responsável:
VE1.1
RESUMEN
Recientemente se han detectado pacientes infectados por la Covid-19 y con dengue en Tailandia y Singapur al mismo tiempo (coinfectados), y por tanto, se deben comenzar a diseñar medidas preventivas para el monitoreo de estos casos especiales en Latinoamérica. A raíz de ello, se presenta un modelo matemático que permite analizar este tipo de coinfección en la población humana. Finalmente, se resuelve analítica y numéricamente el modelo(AU)
ABSTRACT
Patients infected with Covid-19 and with Dengue have been detected in Thailand and Singapore at the same time (coinfected), it is necessary to monitor these cases in Latin America. For that reason we present a mathematical model that allows analyzing this type of coinfection in the human population. Finally, the model is analytically and numerically resolved according to a possible scenario in a given country(AU)
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
/
LIVECS
Assunto principal:
Modelos Estatísticos
/
Infecções por Coronavirus
/
Transmissão de Doença Infecciosa
/
Dengue
Tipo de estudo:
Risk_factors_studies
Limite:
Humans
Idioma:
Es
Revista:
Observador del Conocimiento. Revistas Especializada en Gestión Social del Conocimiento
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Monography
País de publicação:
Venezuela