Este articulo es un Preprint
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Machine Learning in the analysis of lethality and evolution of infection by the SARS-CoV-2 virus (COVID-19) in workers of the Mexico City Metro
Preprint
en En
| PREPRINT-MEDRXIV
| ID: ppmedrxiv-21265573
ABSTRACT
In terms of the number of fatalities, Mexico has been one of the countries most affected worldwide by the pandemic. Using different Machine Learning techniques, some of the first cases of the infection registered in Mexico City (CDMX), the geographical and political center of the country, are analyzed in order to determine the causes of lethality and evolution of infection by the SARS-CoV-2 virus, from April 1 to September 27, 2020 in workers of the Capital Metro.
cc_by_nc
Texto completo:
1
Colección:
09-preprints
Base de datos:
PREPRINT-MEDRXIV
Idioma:
En
Año:
2021
Tipo del documento:
Preprint