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Discrete simulation analysis of COVID-19 and prediction of isolation bed numbers
Preprint
en En
| PREPRINT-MEDRXIV
| ID: ppmedrxiv-20152330
ABSTRACT
The outbreak of COVID-19 has caused tremendous pressure on medical systems. Adequate isolation facilities are essential to control outbreaks, so this study aims to quickly estimate the demand and number of isolation beds. We established a discrete simulation model for epidemiology. By adjusting or fitting necessary epidemic parameters, the effects of the following indicators on the development of the epidemic and the occupation of medical resources were explained (1) incubation period, (2) response speed and detection capacity of the hospital, (3) disease cure time, and (4) population mobility. Finally, a method for predicting the reasonable number of isolation beds was summarized through multiple linear regression. The prediction equation can be easily and quickly applied to estimate the demanded number of isolation beds in a COVID-19-affected city. A detailed explanation is given for the specific measurement of each parameter in the article.
cc_by_nc_nd
Texto completo:
1
Colección:
09-preprints
Base de datos:
PREPRINT-MEDRXIV
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
Idioma:
En
Año:
2020
Tipo del documento:
Preprint