Predictors of 30-Day Hospital Readmission Following CABG in a Multicenter Database: A Cross-Sectional Study. / Preditores de Readmissão Hospitalar até 30 Dias de CRM em Banco de Dados Multicêntrico: Estudo de Coorte Transversal.
Arq Bras Cardiol
; 121(9): e20230768, 2024.
Article
en Pt, En
| MEDLINE
| ID: mdl-39258643
ABSTRACT
BACKGROUND:
The analysis of indicators such as hospital readmission rates is crucial for improving the quality of services and management of hospital processes.OBJECTIVES:
To identify the variables correlated with hospital readmission up to 30 days following coronary artery bypass grafting (CABG).METHODS:
Cross-sectional cohort study by REPLICCAR II database (N=3,392) from June 2017 to June 2019. Retrospectively, 150 patients were analyzed to identify factors associated with hospital readmission within 30 days post-CABG using univariate and multivariate logistic regression. Analysis was conducted using software R, with a significance level of 0.05 and 95% confidence intervals.RESULTS:
Out of 3,392 patients, 150 (4,42%0 were readmitted within 30 days post-discharge from CABG primarily due to infections (mediastinitis, surgical wounds, and sepsis) accounting for 52 cases (34.66%). Other causes included surgical complications (14/150, 9.33%) and pneumonia (13/150, 8.66%). The multivariate regression model identified an intercept (OR 1.098, p<0.00001), sleep apnea (OR 1.117, p=0.0165), cardiac arrhythmia (OR 1.040, p=0.0712), and intra-aortic balloon pump use (OR 1.068, p=0.0021) as predictors of the outcome, with an AUC of 0.70.CONCLUSION:
4.42% of patients were readmitted post-CABG, mainly due to infections. Factors such as sleep apnea (OR 1.117, p=0.0165), cardiac arrhythmia (OR 1.040, p=0.0712), and intra-aortic balloon pump use (OR 1.068, p=0.0021) were predictors of readmission, with moderate risk discrimination (AUC 0.70).RESUMO
FUNDAMENTO A análise de indicadores como taxa de readmissão hospitalar é crucial para aprimorar a qualidade dos serviços e gestão em processos hospitalares. OBJETIVO:
Identificar as variáveis correlacionadas a readmissão hospitalar até 30 dias após cirurgia de revascularização miocárdica (CRM).MÉTODOS:
Estudo de coorte transversal no banco de dados Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular II (REPLICCAR II)(N=3.392), de junho de 2017 a junho de 2019. Avaliaram-se retrospectivamente 150 pacientes para identificar os fatores correlacionados a readmissão hospitalar até 30 dias após-CRM via regressão logística univariada e multivariada. As análises foram realizadas no software R, com significância de 0,05 e intervalos de confiança de 95%.RESULTADOS:
Cento e cinquenta pacientes foram readmitidos até 30 dias após a alta hospitalar de CRM (150/3.392, 4,42%) principalmente por infecções (mediastinite, ferida operatória e sepse) totalizando 52 casos (52/150, 34,66%), outras causas foram complicações cirúrgicas (14/150, 9,33%) e pneumonia (13/150, 8,66%). Os preditores de readmissão identificados foram O modelo de regressão multivariada apontou intercepto (OR 1,098, p<0,00001), apneia do sono (OR 1,117, p=0,0165), arritmia cardíaca (OR 1,040, p=0,0712) e uso de balão intra-aórtico (OR 1,068, p=0,0021) como preditores do desfecho, com uma AUC de 0,70.CONCLUSÃO:
4,42% dos pacientes foram readmitidos pós-CRM, principalmente por infecções. Fatores como apneia do sono (OR 1,117, p=0,0165), arritmia cardíaca (OR 1,040, p=0,0712) e uso de balão intra-aórtico (OR 1,068, p=0,0021) foram preditores de readmissão, com uma discriminação de risco moderada (AUC 0,70).
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Readmisión del Paciente
/
Complicaciones Posoperatorias
/
Puente de Arteria Coronaria
Límite:
Aged
/
Female
/
Humans
/
Male
/
Middle aged
Idioma:
En
/
Pt
Revista:
Arq Bras Cardiol
Año:
2024
Tipo del documento:
Article
Pais de publicación:
Brasil