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Targeted and untargeted serum NMR metabolomics to reveal initial kidney disease in diabetes mellitus.
Lucio-Gutiérrez, J Ricardo; Cordero-Pérez, Paula; Ávila-Velázquez, José Luis; Torres-González, Liliana; Farías-Navarro, Iris C; Govea-Torres, Gustavo; Sánchez-Martínez, Concepción; García-Hernández, Pedro A; Coello-Bonilla, Jordi; Pérez-Trujillo, Míriam; Parella, Teodor; Waksman-Minsky, Noemí H; Saucedo, Alma L.
Afiliación
  • Lucio-Gutiérrez JR; Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Medicina, Departamento de Química Analítica, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • Cordero-Pérez P; Universidad Autónoma de Nuevo León, Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González", Departamento de Medicina Interna - Unidad de Hígado, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • Ávila-Velázquez JL; Universidad Autónoma de Nuevo León, Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González", Departamento de Medicina Interna - Centro Regional de Enfermedades Renales, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • Torres-González L; Universidad Autónoma de Nuevo León, Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González", Departamento de Medicina Interna - Unidad de Hígado, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • Farías-Navarro IC; Universidad Autónoma de Nuevo León, Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González", Departamento de Medicina Interna - Centro Regional de Enfermedades Renales, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • Govea-Torres G; Universidad Autónoma de Nuevo León, Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González", Departamento de Medicina Interna - Unidad de Hígado, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • Sánchez-Martínez C; Universidad Autónoma de Nuevo León, Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González", Departamento de Medicina Interna - Centro Regional de Enfermedades Renales, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • García-Hernández PA; Universidad Autónoma de Nuevo León, Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González", Departamento de Medicina Interna - Endocrinología, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • Coello-Bonilla J; Universitat Autònoma de Barcelona, Departament de Química, Química Analítica, Bellaterra, Barcelona 08192, Spain.
  • Pérez-Trujillo M; Universitat Autònoma de Barcelona, Servei de Ressonància Magnètica Nuclear, Facultat de Ciències i Biociències, Cerdanyola del Vallès, Barcelona, Spain.
  • Parella T; Universitat Autònoma de Barcelona, Servei de Ressonància Magnètica Nuclear, Facultat de Ciències i Biociències, Cerdanyola del Vallès, Barcelona, Spain.
  • Waksman-Minsky NH; Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Medicina, Departamento de Química Analítica, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • Saucedo AL; Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Medicina, Departamento de Química Analítica, Monterrey, Nuevo León, Mexico; Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías, CONAHCYT, Ciudad de México, Mexico; Universidad Autónoma Chapingo, Laboratorio Nacional de Investigación y Servicio Agr
J Pharm Biomed Anal ; 247: 116240, 2024 Sep 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38820837
ABSTRACT
Serum 1H NMR metabolomics has been used as a diagnostic tool for screening type 2 diabetes (T2D) with chronic kidney disease (CKD) as comorbidity. This work aimed to evaluate 1H NMR data to detect the initial kidney damage and CKD in T2D subjects, through multivariate statistical analysis. Clinical data and biochemical parameters were obtained for classifying five experimental groups using KDIGO guidelines Control (healthy subjects), T2D, T2D-CKD-mild, T2D-CKD-moderate, and T2D-CKD-severe. Serum 1H NMR spectra were recorded to follow two strategies one based on metabolite-to-creatinine (Met/Cr) ratios as targeted metabolomics, and the second one based on untargeted metabolomics from the 1H NMR profile. A prospective biomarkers panel of the early stage of T2D-CKD based in metabolite-to-creatinine ratio (ornithine/Cr, serine/Cr, mannose/Cr, acetate/Cr, acetoacetate/Cr, formate/Cr, and glutamate/Cr) was proposed. Later, a statistical model based on non-targeted metabolomics was used to predict initial CKD, and its metabolic pathway analysis allowed identifying the most affected pathways phenylalanine, tyrosine, and tryptophan biosynthesis; valine, leucine, and isoleucine degradation; glyoxylate and dicarboxylate metabolism; glycine, serine, and threonine metabolism; and histidine metabolism. Nonetheless, further studies with a larger cohort are advised to precise ranges in metabolite-to-creatinine ratios and evaluate the prediction pertinency to detect initial CKD in T2D patients in both statistical models proposed.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Biomarcadores / Creatinina / Diabetes Mellitus Tipo 2 / Insuficiencia Renal Crónica / Metabolómica Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Pharm Biomed Anal Año: 2024 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Biomarcadores / Creatinina / Diabetes Mellitus Tipo 2 / Insuficiencia Renal Crónica / Metabolómica Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Pharm Biomed Anal Año: 2024 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido