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The CONUT score predicts the length of hospital stay and the risk of long COVID.
Zhao, Zi-Wen; Chen, Qin; Zhang, Xin-Tao; Luo, Yu-Kun.
Afiliación
  • Zhao ZW; Department of Cardiology. Fujian Heart Medical Center. Fujian Institute of Coronary Heart Disease. Fujian Medical University Union Hospital. Fujian Medical University.
  • Chen Q; Department of Cardiology. Fujian Heart Medical Center. Fujian Institute of Coronary Heart Disease. Fujian Medical University Union Hospital. Fujian Medical University.
  • Zhang XT; Department of Cardiology. Fujian Heart Medical Center. Fujian Institute of Coronary Heart Disease. Fujian Medical University Union Hospital. Fujian Medical University.
  • Luo YK; Department of Cardiology. Fujian Heart Medical Center. Fujian Institute of Coronary Heart Disease. Fujian Medical University Union Hospital. Fujian Medical University.
Nutr Hosp ; 41(1): 138-144, 2024 Feb 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38095071
RESUMEN
Introducción: Objetivo: la escala de valoración del estado nutricional CONUT es una herramienta objetiva ampliamente utilizada para evaluar el estado nutricional de los pacientes. Nuestro objetivo fue investigar el valor de la puntuación CONUT para predecir la duración de la estancia hospitalaria (LOS) y el riesgo de COVID persistente en pacientes con COVID-19. Métodos: se inscribieron para el análisis un total de 151 pacientes con COVID-19. Los pacientes se sometieron a un seguimiento de dos años a partir de los tres meses posteriores al inicio de la infección por SARS-CoV-2. La puntuación CONUT se calculó al ingreso. La correlación entre la puntuación CONUT y la LOS se evaluó mediante el coeficiente de correlación de rangos de Spearman y el análisis lineal multivariante. La asociación entre diferentes grados CONUT y COVID persistente se evaluó mediante curvas de supervivencia de Kaplan-Meier con prueba de rango logarítmico y modelos de riesgo proporcional de Cox. Resultados: el coeficiente de correlación de rango de Spearman mostró que las puntuaciones CONUT se correlacionaron positivamente con LOS (r = 0,469, p <0,001). El análisis lineal multivariante mostró que la puntuación CONUT es el único determinante independiente de LOS (B 2,055, IC 95 %: 1,067-3,043, p < 0,001). Se identificaron un total de 53 (35,10 %) pacientes con COVID persistente. Las curvas de supervivencia acumulada de Kaplan-Meier y los análisis de riesgos proporcionales de Cox mostraron que la incidencia de COVID persistente en pacientes con una puntuación CONUT más alta fue significativamente mayor que en pacientes con una puntuación CONUT más baja (p < 0,001). Conclusiones: una puntuación CONUT más alta predice una LOS más larga y el riesgo de COVID persistente en pacientes con COVID-19. La puntuación CONUT podría ser útil para la estratificación de riesgo en pacientes con COVID-19 y ayudar a desarrollar nuevas estrategias de tratamiento nutricional para COVID persistente.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 / Síndrome Post Agudo de COVID-19 Límite: Humans Idioma: En Revista: Nutr Hosp Asunto de la revista: CIENCIAS DA NUTRICAO Año: 2024 Tipo del documento: Article Pais de publicación: España

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 / Síndrome Post Agudo de COVID-19 Límite: Humans Idioma: En Revista: Nutr Hosp Asunto de la revista: CIENCIAS DA NUTRICAO Año: 2024 Tipo del documento: Article Pais de publicación: España