Examination of alternative eGFR definitions on the performance of deep learning models for detection of chronic kidney disease from fundus photographs.

An, Songyang; Vaghefi, Ehsan; Yang, Song; Xie, Li; Squirrell, David

An, Songyang; Vaghefi, Ehsan; Yang, Song; Xie, Li; Squirrell, David.

Afiliación

An S; School of Optometry and Vision Science, The University of Auckland, Auckland, New Zealand.
Vaghefi E; Toku Eyes Limited NZ, Auckland, New Zealand.
Yang S; School of Optometry and Vision Science, The University of Auckland, Auckland, New Zealand.
Xie L; Toku Eyes Limited NZ, Auckland, New Zealand.
Squirrell D; Toku Eyes Limited NZ, Auckland, New Zealand.

PLoS One ; 18(11): e0295073, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38032977

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Insuficiencia Renal Crónica; Humanos; Tasa de Filtración Glomerular; Creatinina; Insuficiencia Renal Crónica/diagnóstico por imagen; Insuficiencia Renal Crónica/epidemiología; Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Insuficiencia Renal Crónica / Aprendizaje Profundo Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Nueva Zelanda Pais de publicación: Estados Unidos

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