A New Method to Predict Damage to Composite Structures Using Convolutional Neural Networks.

Mezeix, Laurent; Rivas, Ainhoa Soldevila; Relandeau, Antonin; Bouvet, Christophe

Mezeix, Laurent; Rivas, Ainhoa Soldevila; Relandeau, Antonin; Bouvet, Christophe.

Afiliación

Mezeix L; Faculty of Engineering, Burapha University, 169 Long-Hard Bangsaen Road, Chonburi 20131, Thailand.
Rivas AS; INSA Toulouse, 135 Avenue de Rangueil, CEDEX 4, 31077 Toulouse, France.
Relandeau A; INSA Toulouse, 135 Avenue de Rangueil, CEDEX 4, 31077 Toulouse, France.
Bouvet C; INSA/ISAE-SUPAERO/IMT Mines Albi/UPS, Institut Clément Ader (CNRS UMR 5312), Université de Toulouse, 10 av. E. Belin, CEDEX 4, 31055 Toulouse, France.

Materials (Basel) ; 16(22)2023 Nov 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38005142

Palabras clave

Convolutional Neural Network (CNN); carbon fiber-reinforced polymer; composite; impact; impact damage

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Materials (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Tailandia Pais de publicación: Suiza

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