Model-based deep CNN-regularized reconstruction for digital breast tomosynthesis with a task-based CNN image assessment approach.

Gao, Mingjie; Fessler, Jeffrey A; Chan, Heang-Ping

Gao, Mingjie; Fessler, Jeffrey A; Chan, Heang-Ping.

Afiliación

Gao M; Department of Radiology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, United States of America.
Fessler JA; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, United States of America.
Chan HP; Department of Radiology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, United States of America.

Phys Med Biol ; 68(24)2023 Dec 13.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37988758

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama; Calcinosis; Humanos; Femenino; Mamografía/métodos; Mama/diagnóstico por imagen; Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen; Redes Neurales de la Computación; Sensibilidad y Especificidad; Calcinosis/diagnóstico por imagen

Palabras clave

deep convolutional neural network; digital breast tomosynthesis; image denoising; image reconstruction; microcalcification; model observer; task-based image quality assessment

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Calcinosis Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Phys Med Biol Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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