Your browser doesn't support javascript.
loading
Deep learning framework for epidemiological forecasting: A study on COVID-19 cases and deaths in the Amazon state of Pará, Brazil.
Souza, Gilberto Nerino de; Mendes, Alícia Graziella Balbino; Costa, Joaquim Dos Santos; Oliveira, Mikeias Dos Santos; Lima, Paulo Victor Cunha; de Moraes, Vitor Nunes; Silva, David Costa Correia; Rocha, Jonas Elias Castro da; Botelho, Marcel do Nascimento; Araujo, Fabricio Almeida; Fernandes, Rafael da Silva; Souza, Daniel Leal; Braga, Marcus de Barros.
Afiliación
  • Souza GN; Universidade Federal Rural da Amazônia, Paragominas Campus, Paragominas, Pará, Brazil.
  • Mendes AGB; Universidade Federal Rural da Amazônia, Capitão Poço Campus, Parauapebas, Pará, Brazil.
  • Costa JDS; Universidade Federal Rural da Amazônia, Paragominas Campus, Paragominas, Pará, Brazil.
  • Oliveira MDS; Universidade Federal Rural da Amazônia, Parauapebas Campus, Parauapebas, Pará, Brazil.
  • Lima PVC; Universidade Federal Rural da Amazônia, Paragominas Campus, Paragominas, Pará, Brazil.
  • de Moraes VN; Cyberspace Institute, Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, Pará, Brazil.
  • Silva DCC; Universidade Federal Rural da Amazônia, Paragominas Campus, Paragominas, Pará, Brazil.
  • Rocha JECD; Universidade Federal Rural da Amazônia, Paragominas Campus, Paragominas, Pará, Brazil.
  • Botelho MDN; Socio-Environmental Institute of Water Resources, Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, Pará, Brazil.
  • Araujo FA; Computer Science Department, Universidade da Amazônia, Belém, Pará, Brazil.
  • Fernandes RDS; Universidade Federal Rural da Amazônia, Parauapebas Campus, Parauapebas, Pará, Brazil.
  • Souza DL; Computer Science Institute, Centro Universitário do Estado do Pará, Belém, Pará, Brazil.
  • Braga MB; Universidade Federal Rural da Amazônia, Paragominas Campus, Paragominas, Pará, Brazil.
PLoS One ; 18(11): e0291138, 2023.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37976312
Asunto(s)
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo / COVID-19 Límite: Humans País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo / COVID-19 Límite: Humans País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos