A Generative Adversarial Network to Synthesize 3D Magnetohydrodynamic Distortions for Electrocardiogram Analyses Applied to Cardiac Magnetic Resonance Imaging.

Mehri, Maroua; Calmon, Guillaume; Odille, Freddy; Oster, Julien; Lalande, Alain

Mehri, Maroua; Calmon, Guillaume; Odille, Freddy; Oster, Julien; Lalande, Alain.

Afiliación

Mehri M; Epsidy, 54000 Nancy, France.
Calmon G; Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sousse, LATIS-Laboratory of Advanced Technology and Intelligent Systems, Université de Sousse, 4023 Sousse, Tunisia.
Odille F; Epsidy, 54000 Nancy, France.
Oster J; Epsidy, 54000 Nancy, France.
Lalande A; IADI-Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle, Inserm U1254, Université de Lorraine, 54000 Nancy, France.

Sensors (Basel) ; 23(21)2023 Oct 24.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37960391

Asunto(s)

Electrocardiografía; Corazón; Humanos; Algoritmos; Benchmarking; Imagen por Resonancia Magnética

Palabras clave

R-peak detection; cardiac magnetic resonance imaging; data synthesis; electrocardiogram; generative adversarial network; magnetohydrodynamic effect

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Electrocardiografía / Corazón Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Suiza

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