MetalHawk: Enhanced Classification of Metal Coordination Geometries by Artificial Neural Networks.

Sgueglia, Gianmattia; Vrettas, Michail D; Chino, Marco; De Simone, Alfonso; Lombardi, Angela

Sgueglia, Gianmattia; Vrettas, Michail D; Chino, Marco; De Simone, Alfonso; Lombardi, Angela.

Afiliación

Sgueglia G; Department of Chemical Sciences, University of Naples Federico II, Via Cintia 21, 80126 Napoli, Italy.
Vrettas MD; Department of Pharmacy, University of Naples Federico II, Via Domenico Montesano 49, 80131 Napoli, Italy.
Chino M; Department of Chemical Sciences, University of Naples Federico II, Via Cintia 21, 80126 Napoli, Italy.
De Simone A; Department of Pharmacy, University of Naples Federico II, Via Domenico Montesano 49, 80131 Napoli, Italy.
Lombardi A; Department of Chemical Sciences, University of Naples Federico II, Via Cintia 21, 80126 Napoli, Italy.

J Chem Inf Model ; 64(7): 2356-2367, 2024 Apr 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37956388

Asunto(s)

Complejos de Coordinación; Metales; Metales/química; Redes Neurales de la Computación

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Complejos de Coordinación / Metales Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Estados Unidos

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