Machine learning models based on routinely sampled blood tests can predict the presence of malignancy amongst patients with suspected musculoskeletal malignancy.

Bentick, Kieran; Runevic, Joel; Akula, Sriram; Kyriacou, Theocharis; Cool, Paul; Andras, Peter

Bentick, Kieran; Runevic, Joel; Akula, Sriram; Kyriacou, Theocharis; Cool, Paul; Andras, Peter.

Afiliación

Bentick K; Robert Jones and Agnes Hunt Orthopaedic Hospital, Oswestry SY10 7AG, United Kingdom.
Runevic J; Keele University, Keele ST5 5BG, United Kingdom.
Akula S; Keele University, Keele ST5 5BG, United Kingdom.
Kyriacou T; Keele University, Keele ST5 5BG, United Kingdom.
Cool P; Robert Jones and Agnes Hunt Orthopaedic Hospital, Oswestry SY10 7AG, United Kingdom; Keele University, Keele ST5 5BG, United Kingdom. Electronic address: paul.cool@nhs.net.
Andras P; Keele University, Keele ST5 5BG, United Kingdom.

Methods ; 220: 55-60, 2023 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37951558

Asunto(s)

Neoplasias Hematológicas; Sarcoma; Humanos; Estudios Retrospectivos; Pruebas Hematológicas; Aprendizaje Automático

Palabras clave

Blood tests; Cancer; Diagnosis; Machine Learning; Muscluloskeletal

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sarcoma / Neoplasias Hematológicas Límite: Humans Idioma: En Revista: Methods Asunto de la revista: BIOQUIMICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google