ECG based apnea detection by multirate processing hybrid of wavelet-empirical decomposition Hjorth features extraction and neural networks.

Khandelwal, Sarika; Salankar, Nilima; Mian Qaisar, Saeed; Upadhyay, Jyoti; Plawiak, Pawel

Khandelwal, Sarika; Salankar, Nilima; Mian Qaisar, Saeed; Upadhyay, Jyoti; Plawiak, Pawel.

Afiliación

Khandelwal S; CSE Department G H Raisoni College of Engineering, Nagpur, India.
Salankar N; Persistent Systems Limited, Nagpur, India.
Mian Qaisar S; Electrical and Computer Engineering Department, Effat University, Jeddah, Saudi Arabia.
Upadhyay J; CESI LINEACT, Lyon, France.
Plawiak P; Department of Pharmaceutical Sciences, School of Health Sciences and Technology, University of Petroleum and Energy Studies Campus, Bidholi, Dehradun, India.

PLoS One ; 18(11): e0293610, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37917633

Asunto(s)

Algoritmos; Síndromes de la Apnea del Sueño; Humanos; Electrocardiografía/métodos; Redes Neurales de la Computación; Síndromes de la Apnea del Sueño/diagnóstico; Sueño

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Síndromes de la Apnea del Sueño / Algoritmos Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Estados Unidos

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