Machine learning models for predicting vegetation conditions in Mahanadi River basin.

Raj, Deepak Kumar; Gopikrishnan, T

Raj, Deepak Kumar; Gopikrishnan, T.

Afiliación

Raj DK; Department of Civil Engineering, National Institute of Technology Patna, Patna, Bihar, India. dkraj.iitbhu2018@gmail.com.
Gopikrishnan T; Department of Civil Engineering, National Institute of Technology Patna, Patna, Bihar, India.

Environ Monit Assess ; 195(12): 1401, 2023 Nov 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37917222

Asunto(s)

Monitoreo del Ambiente; Ríos; Temperatura; Imágenes Satelitales; Cambio Climático

Palabras clave

GEE; KNN; LR; LST; MODIS; Mahanadi basin; NDVI; Precipitation; RF; SVR

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Monitoreo del Ambiente / Ríos Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Países Bajos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google