A systematic review of artificial intelligence algorithms for predicting acute kidney injury.

Bacci, M R; Minczuk, C V B; Fonseca, F L A

Bacci, M R; Minczuk, C V B; Fonseca, F L A.

Afiliación

Bacci MR; Nephrology Department, Centro Universitário Faculdade de Medicina do ABC, Santo Andre, Brazil. marcelo.bacci@fmabc.net.

Eur Rev Med Pharmacol Sci ; 27(20): 9872-9879, 2023 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37916354

Asunto(s)

Lesión Renal Aguda; Inteligencia Artificial; Adulto; Humanos; Estudios Prospectivos; Biomarcadores; Aprendizaje Automático; Lesión Renal Aguda/diagnóstico; Lesión Renal Aguda/etiología

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Lesión Renal Aguda Tipo de estudio: Systematic_reviews Límite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Eur Rev Med Pharmacol Sci Asunto de la revista: FARMACOLOGIA / TOXICOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Italia

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